Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuinka GPT-4.5 vertaa Claude 3 OPUS: iin PDF-analyysissä


Kuinka GPT-4.5 vertaa Claude 3 OPUS: iin PDF-analyysissä


GPT-4.5: n ja Claude 3 OPUS: n vertaaminen PDF-analyysiin sisältyy niiden ominaisuuksien tutkiminen tekstin ja kuvien käsittelyssä PDFS: n sisällä sekä niiden kokonaistehokkuuden suorituskyky asiakirjojen analysointitehtävissä. Tässä on yksityiskohtainen vertailu käytettävissä olevien tietojen perusteella:

GPT-4.5

GPT-4.5 on edistyksellinen versio Openain GPT-malleista, jotka tunnetaan syvästä maailmantietostaan ​​ja parannetusta käyttäjän aikomuksen ymmärtämisestä [7]. Vaikka GPT-4.5: n PDF-analyysimahdollisuuksia koskevia yksityiskohtia ei ole dokumentoitu laajasti, sen odotetaan rakentavan edeltäjiensä, kuten GPT-4, vahvuuksiin, jolla on joitain multimodaalisia ominaisuuksia, mukaan lukien kuvien käsittely tekstin rinnalla [1]. GPT-4: n rajoitukset jatkuvasti monimutkaisten kuvien tai taulukoiden ymmärtämisessä PDFS: ssä on kuitenkin havaittu [3].

PDF-analyysiä varten GPT-4-visiota (varianttia GPT-4: stä) voidaan käyttää sekä teksti- että kuvien analysointiin PDFS: ssä muuttamalla kuvia tekstiin OCR-työkaluilla ja käsittelemällä sitten poimittuja tietoja [1]. Tämä lähestymistapa mahdollistaa tehtävät, kuten yhteenveto ja kysymyksen aiheuttama PDF-sisällön yli, mutta se voi vaatia lisäkehitystä optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi.

Claude 3 opus

Antropian kehittämä Claude 3 OPUS on huomattava sen erinomaisesta suorituskyvystä tehtävissä, jotka vaativat laajaa kontekstia ja monimutkaista päättelyä. Sillä on huomattavasti suurempi konteksti-ikkuna, joka on jopa 200 000 tokenia, mikä tekee siitä hyvin sopivan pitkien asiakirjojen tai monimutkaisten keskustelujen käsittelemiseen [4] [6]. PDF -analyysissä Claude 3 OPU: ta kiitetään sen kyvystä tarjota keskittyneitä ja toimivia vastauksia, etenkin tehtävissä, kuten asiakirjojen lajittelu ja analyysin luominen [6].

Käyttäjät ovat ilmoittaneet, että Claude 3 OPUS on erityisen tehokas analysoimaan PDF-tiedostoja monimutkaisten taulukoiden ja kuvien kanssa, mikä ylittää GPT-4: n näillä alueilla [3]. Siinä on kuitenkin rajoituksia, kuten pienempi tiedostokoon rajoitus latauksille verrattuna GPT-4: een, mikä voi vaikuttaa sen käytettävyyteen suurempien asiakirjojen suhteen [3].

Vertailuyhteenveto

- Kontekstiikkuna ja asiakirjojen käsittely: Claude 3 OPUS: lla on suurempi kontekstiikkuna, mikä tekee siitä sopivamman analysoinnin pitkien asiakirjojen tai monimutkaisten PDF -tiedostojen analysoinnissa. GPT-4.5, vaikka sitä ei ole tarkkaan yksityiskohtaisesti tässä suhteessa, todennäköisesti perii edeltäjiensä vakiokontekstin rajoitukset, ellei toisin paranneta.

- Multimodaaliset ominaisuudet: GPT-4 Vision tarjoaa joitain multimodaalisia ominaisuuksia, mutta sen tehokkuus monimutkaisten kuvien tai taulukoiden kanssa on epäjohdonmukaista. Claude 3 Opus on tunnettu voimakkaasta suorituskyvystään monimutkaisten visuaalisten elementtien käsittelyssä PDFS: ssä.

- Suorituskyky tietyissä tehtävissä: Claude 3 Opus on erinomainen keskittyneiden vastausten tarjoamisessa ja on parempi tehtävissä, kuten yhteenveto ja asiakirjan analyysi. GPT-4.5, vaikka se on tehokas, se ei välttämättä vastaa OPU: n suorituskykyä näillä erityisillä alueilla ilman lisäkäsittelyvaiheita, kuten OCR-integraatiota.

Yhteenvetona voidaan todeta, että Claude 3 OPUS näyttää olevan reuna PDF -analyysissä sen suuremman konteksti -ikkunan ja monimutkaisten visuaalisten elementtien paremman käsittelyn vuoksi. GPT-4.5: n ominaisuuksia, etenkin multimodaalisessa prosessoinnissa, voitaisiin kuitenkin parantaa lisätyökaluilla tai kehityksellä, mikä mahdollisesti tekee siitä toteuttamiskelpoisen vaihtoehdon riippuen erityistarpeista ja sen parannusten laajuudesta GPT-4: een.

Viittaukset:
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analyysi
[2] https://community.openai.com/t/gpt4-comparison-to-anthropic-opus-on-benchmarks/726147
.
.
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-opus-vs-gpt4-task-spesific-analyysi
[7] https://platform.openai.com/docs/models
.