Palyginus GPT-4.5 ir Claude 3 opus PDF analizėje, reikia ištirti jų galimybes tvarkyti tekstą ir vaizdus PDF, taip pat jų bendras atlikimas dokumentų analizės užduotyse. Čia pateiktas išsamus palyginimas, pagrįstas turima informacija:
GPT-4.5
„GPT-4.5“ yra patobulinta „Openai“ GPT modelių versija, žinoma dėl gilių pasaulio žinių ir geresnio vartotojo ketinimo supratimo [7]. Nors konkreti informacija apie GPT-4.5 PDF analizės galimybes nėra plačiai dokumentuotos, tikimasi, kad ji remiasi savo pirmtakų, tokių kaip GPT-4, stipriosios pusės, turinčios keletą multimodalinių galimybių, įskaitant vaizdų tvarkymą kartu su tekstu [1]. Tačiau buvo pastebėti GPT-4 apribojimai nuolat suprantant sudėtingus vaizdus ar lenteles PDFS [3].
Atliekant PDF analizę, „GPT-4 Vision“ (GPT-4 variantas) gali būti naudojamas analizuoti tiek tekstą, tiek vaizdus PDFS, konvertuojant vaizdus į tekstą naudojant OCR įrankius ir apdorojant ištrauktą informaciją [1]. Šis požiūris leidžia atlikti tokias užduotis kaip apibendrinimas ir klausimų atsakymas dėl PDF turinio, tačiau tam, kad būtų galima optimaliai našumui, gali prireikti papildomos plėtros.
Claude 3 opus
„Claude 3 Opus“, kurį sukūrė „Anthropic“, yra pažymėtas dėl savo aukščiausio atlikimo atliekant užduotis, kurioms reikalingas platus kontekstas ir sudėtingas samprotavimas. Jis turi žymiai didesnį konteksto langą iki 200 000 žetonų, todėl jis yra tinkamas tvarkyti ilgus dokumentus ar sudėtingus pokalbius [4] [6]. Atliekant PDF analizę, „Claude 3 Opus“ giriamas už jo sugebėjimą pateikti tikslinius ir veiksmingus atsakymus, ypač atliekant tokias užduotis kaip rūšiavimas per dokumentus ir generuojanti analizę [6].
Vartotojai pranešė, kad „Claude 3 Opus“ yra ypač efektyvus analizuojant PDFS su sudėtingomis lentelėmis ir iliustracijomis, pralenkdamas GPT-4 šiose srityse [3]. Tačiau jis turi apribojimų, tokių kaip mažesnis įkėlimų failų dydžio limitas, palyginti su GPT-4, o tai gali turėti įtakos jo patogumui didesniems dokumentams [3].
palyginimo santrauka
- Konteksto langas ir dokumentų tvarkymas: „Claude 3 Opus“ turi didesnį konteksto langą, todėl jis yra tinkamas analizuoti ilgus dokumentus ar sudėtingus PDF. GPT-4.5, nors šiuo atžvilgiu nėra konkrečiai išsamiai aprašytas, greičiausiai paveldi standartinius jo pirmtakų konteksto apribojimus, nebent būtų patobulinta kitaip.
- Multimodalinės galimybės: „GPT-4 Vision“ siūlo keletą multimodalinių galimybių, tačiau jo efektyvumas sudėtingais vaizdais ar lentelėmis yra nenuoseklios. „Claude 3 Opus“ yra pastebimas dėl savo stipraus našumo tvarkant sudėtingus vaizdinius elementus PDFS.
- Vykdymas atliekant konkrečias užduotis: „Claude 3 Opus“ puikiai teikia tikslinius atsakymus ir geriau atlieka tokias užduotis kaip apibendrinimas ir dokumentų analizė. GPT-4.5, nors ir galingas, gali nesutapti su „Opus“ našumu šiose konkrečiose srityse be papildomų apdorojimo veiksmų, tokių kaip OCR integracija.
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Claude 3 Opus“ atrodo, kad PDF analizė turi pranašumą dėl didesnio konteksto lango ir puikių sudėtingų vaizdinių elementų tvarkymo. Tačiau „GPT-4.5“ galimybės, ypač atliekant daugiamodinį apdorojimą, galėtų būti patobulinti naudojant papildomus įrankius ar plėtrą, todėl tai gali būti perspektyvi galimybė, atsižvelgiant į konkrečius poreikius ir jo patobulinimų mastą, palyginti su GPT-4.
Citatos:
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://community.openai.com/t/gpt4-comparion-to-anthropic-opus-on-benchmarks/726147
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://blog.promptlayer.com/comparling-frontier-models-laude-3-opus-vs-gpt-4/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-opus-vs-gpt4-tisk-pecific-analysis
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/