Durch den Vergleich von GPT-4.5 und Claude 3 OPUs in der PDF-Analyse werden ihre Funktionen bei der Behandlung von Text und Bildern innerhalb von PDFs sowie deren Gesamtleistung bei Dokumentanalyseaufgaben untersucht. Hier ist ein detaillierter Vergleich auf der Grundlage der verfügbaren Informationen:
GPT-4.5
GPT-4.5 ist eine fortschrittliche Version der GPT-Modelle von OpenAI, die für sein Wissen in der tiefen Welt und das verbesserte Verständnis der Benutzerabsicht bekannt [7] bekannt ist. Während spezifische Details zu den PDF-Analysefunktionen von GPT-4.5 nicht ausgiebig dokumentiert werden, wird erwartet, dass die Stärken seiner Vorgänger wie GPT-4, die neben Text einige multimodale Funktionen, einschließlich Handhabungsbilder, mit Bildern befinden, aufbauen. Die Einschränkungen von GPT-4, komplexe Bilder oder Tabellen innerhalb von PDFs konsequent zu verstehen, wurden jedoch festgestellt [3].
Für die PDF-Analyse kann GPT-4 Vision (eine Variante von GPT-4) verwendet werden, um sowohl Text als auch Bilder in PDFs zu analysieren, indem Bilder mit OCR-Tools in Text konvertiert und dann die extrahierten Informationen verarbeitet [1]. Dieser Ansatz ermöglicht Aufgaben wie Zusammenfassung und Fragen zur Beantwortung des PDF-Inhalts. Möglicherweise ist möglicherweise eine zusätzliche Entwicklung für eine optimale Leistung erforderlich.
Claude 3 Opus
Claude 3 Opus, entwickelt von Anthropic, ist für seine überlegene Leistung bei Aufgaben bekannt, die einen umfassenden Kontext und komplexes Denken erfordern. Es hat ein deutlich größeres Kontextfenster von bis zu 200.000 Token, was es für den Umgang mit langen Dokumenten oder komplexen Gesprächen gut geeignet ist [4] [6]. In der PDF -Analyse wird Claude 3 Opus für seine Fähigkeit gelobt, fokussierte und umsetzbare Reaktionen bereitzustellen, insbesondere bei Aufgaben wie Sortieren durch Dokumente und Generierungsanalyse [6].
Benutzer haben berichtet, dass Claude 3 Opus besonders effektiv bei der Analyse von PDFs mit komplexen Tabellen und Illustrationen ist und GPT-4 in diesen Bereichen übertrifft [3]. Es hat jedoch Einschränkungen wie eine kleinere Dateigrößengröße für Uploads im Vergleich zu GPT-4, was die Verwendbarkeit für größere Dokumente beeinflussen könnte [3].
Vergleichszusammenfassung
- Kontextfenster und Dokumentenhandhabung: Claude 3 Opus hat ein größeres Kontextfenster, sodass es für die Analyse langwieriger Dokumente oder komplexer PDFs geeignet ist. GPT-4.5, obwohl diesbezüglich nicht spezifisch detailliert ist, erbt wahrscheinlich die Standardkontextbeschränkungen seiner Vorgänger, sofern nicht anders verstärkt.
- Multimodale Funktionen: GPT-4 Vision bietet einige multimodale Funktionen, aber seine Wirksamkeit mit komplexen Bildern oder Tabellen ist inkonsistent. Claude 3 Opus ist für seine starke Leistung beim Umgang mit komplexen visuellen Elementen innerhalb von PDFs bekannt.
- Leistung in bestimmten Aufgaben: Claude 3 Opus zeichnet sich aus der Bereitstellung fokussierter Antworten aus und ist bei Aufgaben wie Zusammenfassung und Dokumentenanalyse besser. GPT-4,5, obwohl leistungsstark, kann Opus in diesen spezifischen Bereichen möglicherweise nicht mit zusätzlichen Verarbeitungsschritten wie der OCR-Integration übereinstimmen.
Zusammenfassend scheint Claude 3 Opus aufgrund seines größeren Kontextfensters und des überlegenen Umgangs komplexer visueller Elemente eine Kante in der PDF -Analyse zu haben. Die Funktionen von GPT-4,5, insbesondere bei multimodaler Verarbeitung, könnten jedoch durch zusätzliche Tools oder Entwicklung verbessert werden, was möglicherweise zu einer praktikablen Option abhängig von den spezifischen Anforderungen und dem Ausmaß seiner Verbesserungen gegenüber GPT-4 ist.
Zitate:
[1] https://www.revreation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://community.openai.com/t/gpt4-comparison-thropic-opus-on-benchmarks/726147
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://blog.promptlayer.com/comparing-frontier-models-claude-3-opus-vs-gpt-4/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-opus-vs-gpt4-taskspezifische-analysis
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/