ما هي المخاوف الأخلاقية التي تنشأ من استخدام GPT-4.5 في الطب

مخاوف الأخلاق القانونية

1. المسؤولية والمسؤولية: أحد المخاوف القانونية الأساسية هو تحديد من المسؤول عند النصيحة التي تحركها الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى نتائج سلبية. ويشمل ذلك توضيح الإطار القانوني للمسؤولية عندما تشارك أدوات الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4.5 في عمليات صنع القرار [4].

2. قضايا الخصوصية: جمع وتخزين ومعالجة معلومات المريض الحساسة بواسطة GPT-4.5 يثير اهتمامات خصوصية كبيرة. ضمان الامتثال لقواعد الخصوصية مثل HIPAA في الولايات المتحدة أو القوانين المماثلة في بلدان أخرى أمر بالغ الأهمية. هناك أيضًا خطر إعادة تحديد الهوية حتى لو تم تحديد البيانات ، مما يستلزم تقنيات عدم الكشف عن هويته القوية وعناصر التحكم الصارمة في الوصول [4].

مخاوف الأخلاق الإنسانية

1. العلاقة بين الطبيب والمريض: يمكن للاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي أن يعطل علاقة الطبيب والمريض ، مما يحتمل أن يقوض الرعاية الإنسانية والثقة. الشفافية حول مشاركة الذكاء الاصطناعي ضرورية للحفاظ على النزاهة في تفاعلات الرعاية الصحية [4].

2. التعاطف والتعاطف: في حين أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن توفر المعلومات ، فإنه يفتقر إلى التعاطف والتعاطف الذي يقدمه مقدمو الرعاية الصحية البشرية. التأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعى لا تحل محل التفاعل البشري بل تكملها أمر حيوي [4].

مخاوف أخلاقيات الخوارزمية

1. التحيز والشفافية: يمكن أن يرث GPT-4.5 ، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ، التحيزات من بيانات التدريب الخاصة بها ، مما يؤدي إلى مخرجات متحيزة. يعد ضمان الشفافية والقدرة على التوضيح في عمليات صنع القرار من الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لمعالجة هذه المخاوف [4] [5].

2. التحقق من الصحة والتقييم: من الضروري التحقق المستمر وتقييم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى لضمان الدقة والموثوقية. ويشمل ذلك تحديثات منتظمة بناءً على الممارسة السريرية للحفاظ على الأهمية والفعالية [4].

مخاوف أخلاقيات المعلومات

1. تحيز البيانات والصلاحية: يمكن أن تؤدي بيانات التدريب المتحيزة إلى مخرجات متحيزة ، مما يؤثر على صحة وفعالية المعلومات التي توفرها GPT-4.5. ضمان أن البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي متنوعة وغير متحيزة أمر ضروري [4].

2. المعلومات الخاطئة والتشخيص الذاتي: هناك خطر من أن GPT-4.5 يمكن أن ينشر المعلومات الخاطئة أو تشجيع التشخيص الذاتي ، مما قد يؤدي إلى قرارات علاج غير صحيحة. من الضروري التحقق الدقيق للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي للتخفيف من هذه المخاطر [4].

اعتبارات أخلاقية إضافية

1. فجوات المساءلة: إن الافتقار إلى آليات المساءلة الواضحة عندما تشارك أدوات الذكاء الاصطناعى في قرارات الرعاية الصحية يطرح تحديات أخلاقية. من الضروري إنشاء إرشادات واضحة للمساءلة [1].

2. الشمولية والمساواة: ضمان أن أدوات الذكاء الاصطناعى مثل GPT-4.5 يمكن الوصول إليها ومفيدة لجميع المرضى ، بغض النظر عن خلفيتهم أو وضعهم الاجتماعي والاقتصادي ، أمر بالغ الأهمية. ويشمل ذلك معالجة التباينات المحتملة في الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية المعززة بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي [1].

باختصار ، في حين أن GPT-4.5 تقدم تطبيقات واعدة في الطب ، فإن معالجة هذه المخاوف الأخلاقية أمر حيوي لضمان تكامله الآمن والمفيد في ممارسات الرعاية الصحية. ويشمل ذلك تطوير أطر أخلاقية شاملة ، وتعزيز الشفافية ، وضمان المساءلة والإنصاف في خدمات الرعاية الصحية التي تحركها الذكاء الاصطناعي.

الاستشهادات:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch؟v=KZSZY5E7ACQ
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417