Integrationen av GPT-4,5 i medicinen väcker flera etiska problem som måste tas upp för att säkerställa säker och ansvarsfull användning. Dessa problem sträcker sig över flera dimensioner, inklusive juridiska, humanistiska, algoritmiska och informationsetik.
juridiska etikproblem
1. Ansvar och ansvar: En av de främsta juridiska problemen är att avgöra vem som är ansvarig när AI-driven råd leder till negativa resultat. Detta inkluderar att klargöra den rättsliga ramen för ansvar när AI-verktyg som GPT-4.5 är involverade i beslutsprocesser [4].
2. Sekretessfrågor: Insamling, lagring och bearbetning av känslig patientinformation med GPT-4.5 väcker betydande integritetsproblem. Att säkerställa överensstämmelse med integritetsregler som HIPAA i USA eller liknande lagar i andra länder är avgörande. Det finns också en risk för återidentifiering även om data är identifierade, vilket kräver robusta anonymiseringstekniker och strikta åtkomstkontroller [4].
Humanistiska etikproblem
1. Relation mellan läkare och patient: Överbelastning av AI kan störa sambandet mellan läkare och patient, vilket potentiellt kan undergräva humanistisk vård och förtroende. Öppenhet om AI -engagemang är avgörande för att upprätthålla integritet i sjukvårdsinteraktioner [4].
2. Medkänsla och empati: Medan AI kan ge information saknar den medkänsla och empati som mänskliga vårdgivare erbjuder. Att säkerställa att AI -verktyg inte ersätter mänsklig interaktion utan kompletterar det är viktigt [4].
Algoritmiska etikproblem
1. Förspänning och transparens: GPT-4.5, som andra AI-modeller, kan ärva fördomar från dess träningsdata, vilket leder till partiska utgångar. Att säkerställa öppenhet och förklarbarhet i AI-beslutsprocesser är avgörande för att hantera dessa problem [4] [5].
2. Validering och utvärdering: Kontinuerlig validering och utvärdering av AI-genererat innehåll är nödvändig för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet. Detta inkluderar regelbundna uppdateringar baserade på klinisk praxis för att upprätthålla relevans och effektivitet [4].
Informationsetikproblem
1. Dataförspänning och giltighet: partisk träningsdata kan resultera i partiska utgångar, vilket påverkar giltigheten och effektiviteten för informationen från GPT-4,5. Att säkerställa att de data som används för att träna AI -modeller är olika och opartiska är väsentliga [4].
2. Misinformation och självdiagnos: Det finns en risk att GPT-4,5 kan sprida felinformation eller uppmuntra självdiagnos, vilket kan leda till felaktiga behandlingsbeslut. Rigorös validering av AI-genererat innehåll är nödvändig för att mildra dessa risker [4].
Ytterligare etiska överväganden
1. Ansvarsgap: Bristen på tydliga ansvarsskyldighetsmekanismer när AI -verktyg är involverade i beslut om sjukvården utgör etiska utmaningar. Att fastställa tydliga riktlinjer för ansvarsskyldighet är väsentliga [1].
2. Inklusivitet och eget kapital: Att säkerställa att AI-verktyg som GPT-4.5 är tillgängliga och fördelaktiga för alla patienter, oavsett bakgrund eller socioekonomisk status, är avgörande. Detta inkluderar att hantera potentiella skillnader i tillgång till AI-förbättrade sjukvårdstjänster [1].
Sammanfattningsvis, medan GPT-4.5 erbjuder lovande tillämpningar inom medicin, är det viktigt att hantera dessa etiska problem för att säkerställa dess säkra och gynnsamma integration i sjukvårdspraxis. Detta inkluderar att utveckla omfattande etiska ramverk, förbättra öppenhet och säkerställa ansvarsskyldighet och eget kapital i AI-driven sjukvårdstjänster.
Citeringar:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7acq
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417