L'intégration de GPT-4.5 en médecine soulève plusieurs préoccupations éthiques qui doivent être traitées pour assurer une utilisation sûre et responsable. Ces préoccupations couvrent plusieurs dimensions, notamment l'éthique juridique, humaniste, algorithmique et informationnelle.
Préoccupations d'éthique juridique
1. Responsabilité et responsabilité: L'une des principales préoccupations juridiques est de déterminer qui est responsable lorsque les conseils dirigés par l'IA conduisent à des résultats négatifs. Cela comprend la clarification du cadre juridique pour la responsabilité lorsque des outils d'IA comme GPT-4.5 sont impliqués dans les processus décisionnels [4].
2. Problèmes de confidentialité: la collecte, le stockage et le traitement des informations sensibles aux patients par GPT-4.5 soulèvent des problèmes de confidentialité importants. Assurer le respect des réglementations de confidentialité tels que la HIPAA aux États-Unis ou des lois similaires dans d'autres pays est crucial. Il existe également un risque de réidentification même si les données sont désidentifiées, ce qui nécessite des techniques d'anonymisation robustes et des contrôles d'accès stricts [4].
Préoccupations d'éthique humaniste
1. Relation médicale-patient: la dépassement de l'IA pourrait perturber la relation médecin-patient, sapant potentiellement les soins et la confiance humanistes. La transparence concernant la participation de l'IA est essentielle pour maintenir l'intégrité dans les interactions des soins de santé [4].
2. Compassion et empathie: Bien que l'IA puisse fournir des informations, il n'a pas la compassion et l'empathie que les prestataires de soins de santé humains offrent. S'assurer que les outils d'IA ne remplacent pas l'interaction humaine mais le complément plutôt qu'il est vital [4].
Préoccupations d'éthique algorithmique
1. Biais et transparence: GPT-4.5, comme les autres modèles d'IA, peut hériter des biais de ses données de formation, conduisant à des sorties biaisées. Assurer la transparence et l'explication des processus de prise de décision de l'IA est essentiel pour répondre à ces préoccupations [4] [5].
2. Validation et évaluation: la validation continue et l'évaluation du contenu généré par l'IA sont nécessaires pour garantir la précision et la fiabilité. Cela comprend des mises à jour régulières basées sur la pratique clinique pour maintenir la pertinence et l'efficacité [4].
Préoccupations d'éthique informationnelles
1. Biais et validité des données: les données de formation biaisées peuvent entraîner des sorties biaisées, affectant la validité et l'efficacité des informations fournies par GPT-4.5. S'assurer que les données utilisées pour former des modèles d'IA sont diverses et impartiales est essentielle [4].
2. Misinformation et auto-diagnostic: Il existe un risque que GPT-4.5 puisse diffuser une désinformation ou encourager l'auto-diagnostic, ce qui pourrait conduire à des décisions de traitement incorrectes. Une validation rigoureuse du contenu généré par l'IA est nécessaire pour atténuer ces risques [4].
Considérations éthiques supplémentaires
1. Papes de responsabilité: le manque de mécanismes de responsabilité clairs lorsque les outils d'IA sont impliqués dans les décisions de soins de santé pose des défis éthiques. L'établissement de directives claires pour la responsabilité est essentielle [1].
2. Inclusivité et capitaux propres: s'assurer que les outils d'IA comme GPT-4.5 sont accessibles et bénéfiques pour tous les patients, quels que soient leurs antécédents ou leur statut socioéconomique, est crucial. Cela comprend la lutte contre les disparités potentielles dans l'accès aux services de santé améliorés par l'IA [1].
En résumé, tandis que GPT-4.5 offre des applications prometteuses en médecine, répondre à ces préoccupations éthiques est essentielle pour garantir son intégration sûre et bénéfique dans les pratiques de santé. Cela comprend le développement de cadres éthiques complets, l'amélioration de la transparence et la responsabilité et les capitaux propres dans les services de santé axés sur l'IA.
Citations:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7acq
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417