Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kekhawatiran etis apa yang muncul dari menggunakan GPT-4.5 dalam kedokteran


Kekhawatiran etis apa yang muncul dari menggunakan GPT-4.5 dalam kedokteran


Integrasi GPT-4.5 dalam kedokteran menimbulkan beberapa kekhawatiran etis yang perlu ditangani untuk memastikan penggunaan yang aman dan bertanggung jawab. Kekhawatiran ini menjangkau berbagai dimensi, termasuk etika hukum, humanistik, algoritmik, dan informasi.

masalah etika hukum

1. Tanggung jawab dan tanggung jawab: Salah satu masalah hukum utama adalah menentukan siapa yang bertanggung jawab ketika nasihat yang digerakkan oleh AI mengarah pada hasil yang merugikan. Ini termasuk mengklarifikasi kerangka hukum untuk pertanggungjawaban ketika alat AI seperti GPT-4.5 terlibat dalam proses pengambilan keputusan [4].

2. Masalah Privasi: Pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan informasi pasien yang sensitif oleh GPT-4.5 meningkatkan masalah privasi yang signifikan. Memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi seperti HIPAA di AS atau undang -undang serupa di negara lain sangat penting. Ada juga risiko pengidentifikasian ulang bahkan jika data diidentifikasi, yang mengharuskan teknik anonimisasi yang kuat dan kontrol akses yang ketat [4].

masalah etika humanistik

1. Hubungan dokter-pasien: ketergantungan yang berlebihan pada AI dapat mengganggu hubungan dokter-pasien, berpotensi merusak perawatan dan kepercayaan humanistik. Transparansi tentang keterlibatan AI sangat penting untuk mempertahankan integritas dalam interaksi perawatan kesehatan [4].

2. Belas kasih dan empati: Sementara AI dapat memberikan informasi, ia tidak memiliki belas kasih dan empati yang ditawarkan penyedia layanan kesehatan manusia. Memastikan bahwa alat AI tidak menggantikan interaksi manusia, melainkan melengkapi itu sangat penting [4].

Masalah etika algoritmik ###

1. Bias dan transparansi: GPT-4.5, seperti model AI lainnya, dapat mewarisi bias dari data pelatihannya, yang mengarah ke output yang bias. Memastikan transparansi dan penjelasan dalam proses pengambilan keputusan AI sangat penting untuk mengatasi masalah ini [4] [5].

2. Validasi dan Evaluasi: Validasi dan evaluasi kontinu konten yang dihasilkan AI diperlukan untuk memastikan keakuratan dan keandalan. Ini termasuk pembaruan rutin berdasarkan praktik klinis untuk mempertahankan relevansi dan efektivitas [4].

masalah etika informasi

1. Data Bias dan Validitas: Data pelatihan yang bias dapat menghasilkan output yang bias, mempengaruhi validitas dan efektivitas informasi yang disediakan oleh GPT-4.5. Memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih model AI beragam dan tidak memihak sangat penting [4].

2. Informasi yang salah dan diagnosis diri sendiri: Ada risiko bahwa GPT-4.5 dapat menyebarkan informasi yang salah atau mendorong diagnosis diri sendiri, yang dapat menyebabkan keputusan pengobatan yang salah. Validasi yang ketat dari konten yang dihasilkan AI diperlukan untuk mengurangi risiko ini [4].

Pertimbangan etis tambahan

1. Kesenjangan Akuntabilitas: Kurangnya mekanisme akuntabilitas yang jelas ketika alat AI terlibat dalam keputusan perawatan kesehatan menimbulkan tantangan etis. Menetapkan pedoman yang jelas untuk akuntabilitas sangat penting [1].

2. Inklusivitas dan Kesetaraan: Memastikan bahwa alat AI seperti GPT-4.5 dapat diakses dan bermanfaat bagi semua pasien, terlepas dari latar belakang atau status sosial ekonomi mereka, sangat penting. Ini termasuk mengatasi potensi perbedaan dalam akses ke layanan kesehatan yang ditingkatkan AI [1].

Singkatnya, sementara GPT-4.5 menawarkan aplikasi yang menjanjikan dalam kedokteran, mengatasi masalah etika ini sangat penting untuk memastikan integrasi yang aman dan bermanfaat ke dalam praktik perawatan kesehatan. Ini termasuk mengembangkan kerangka kerja etika yang komprehensif, meningkatkan transparansi, dan memastikan akuntabilitas dan kesetaraan dalam layanan perawatan kesehatan yang digerakkan oleh AI.

Kutipan:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7acq
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417