GPT-44.5 integreerimine meditsiinis tekitab mitmeid eetilisi probleeme, millega tuleb ohutu ja vastutustundliku kasutamise tagamiseks lahendada. Need probleemid hõlmavad mitmeid mõõtmeid, sealhulgas juriidiline, humanistlik, algoritmiline ja informatiivne eetika.
juriidilised eetikaprobleemid
1. Vastutus ja vastutus: üks peamisi juriidilisi probleeme on see, kes vastutab, kui AI-juhitud nõuanded põhjustavad kahjulikke tulemusi. See hõlmab vastutuse õigusliku raamistiku selgitamist, kui AI-tööriistad nagu GPT-4.5 on seotud otsustusprotsessidega [4].
2. Privaatsusega seotud probleemid: GPT-4.5 tundliku patsiendi teabe kogumine, ladustamine ja töötlemine tõstatab olulisi privaatsusprobleeme. Oluline on tagada privaatsuseeskirjade järgimine, näiteks HIPAA või sarnased seadused teistes riikides. Samuti on redigeerimise oht isegi siis, kui andmed on kindlaks tehtud, mis nõuab kindlaid anonüümsetehnikaid ja rangeid juurdepääsukontrolle [4].
humanistlikud eetikaprobleemid
1. arsti ja patsiendi suhe: AI ülemäärasus võib häirida arsti ja patsiendi suhteid, kahjustades potentsiaalselt humanistlikku abi ja usaldust. Tervishoiu interaktsioonide terviklikkuse säilitamiseks on oluline läbipaistvus AI kaasamise kohta [4].
2. Kaastunne ja empaatia: kuigi AI suudab teavet pakkuda, puudub sellel kaastunne ja empaatia, mida inimeste tervishoiuteenuse osutajad pakuvad. Selle tagamine, et AI -tööriistad ei asendaks inimese suhtlemist, vaid pigem täiendamist, on ülioluline [4].
Algoritmilise eetikaga seotud probleemid
1. eelarvamused ja läbipaistvus: GPT-4,5, nagu ka teised AI mudelid, võib pärida treeninguandmetest eelarvamusi, põhjustades kallutatud väljundeid. Nende probleemide lahendamiseks on kriitilise tähtsusega AI otsustusprotsessides läbipaistvuse ja seletatavuse tagamine [4] [5].
2. Valideerimine ja hindamine: täpsuse ja usaldusväärsuse tagamiseks on vaja AI-genereeritud sisu pidevat valideerimist ja hindamist. See hõlmab regulaarseid värskendusi, mis põhinevad kliinilisel praktikal, et säilitada olulisust ja tõhusust [4].
Informatiivse eetikaga seotud probleemid
1. Andmete eelarvamused ja kehtivus: kallutatud treeningandmed võivad põhjustada kallutatud väljundeid, mis mõjutab GPT-4.5 esitatud teabe kehtivust ja tõhusust. AI -mudelite koolitamiseks kasutatavate andmete mitmekesise ja erapooletu tagamine on hädavajalik [4].
2. väärinformatsioon ja enesediagnoosimine: on oht, et GPT-4.5 võib levitada desinformatsiooni või soodustada enesediagnostikat, mis võib põhjustada ebaõigeid raviotsuseid. Nende riskide leevendamiseks on vaja AI-genereeritud sisu ranget valideerimist [4].
Täiendavad eetilised kaalutlused
1. Aruandekohustus lüngad: selgete vastutusmehhanismide puudumine, kui AI -tööriistad on seotud tervishoiuotsustesse, on eetilised väljakutsed. Selgete vastutuse juhiste kehtestamine on hädavajalik [1].
2. Kaasatus ja omakapital: tagada, et AI-tööriistad nagu GPT-4.5 on kättesaadavad ja kasulikud kõigile patsientidele, sõltumata nende taustast või sotsiaalmajanduslikust staatusest, on ülioluline. See hõlmab võimalike erinevuste käsitlemist AI-täiustatud tervishoiuteenustele juurdepääsu osas [1].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi GPT-4.5 pakub paljutõotavaid rakendusi meditsiinis, on nende eetiliste probleemidega tegelemine ülioluline, et tagada selle ohutu ja kasulik integreerimine tervishoiupraktikatesse. See hõlmab põhjalike eetiliste raamistike arendamist, läbipaistvuse suurendamist ning AI-põhise tervishoiuteenuse vastutuse ja omakapitali tagamist.
Tsitaadid:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7acq
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417