GPT-4.5 integracija į mediciną kelia keletą etinių problemų, kurias reikia išspręsti siekiant užtikrinti saugų ir atsakingą naudojimą. Šie rūpesčiai apima daugybę dimensijų, įskaitant teisinę, humanistinę, algoritminę ir informacinę etiką.
teisinės etikos rūpesčiai
1. Atsakomybė ir atsakomybė: Vienas iš pagrindinių teisinių problemų yra nustatyti, kas yra atsakingas, kai AI orientuoti patarimai lemia neigiamus rezultatus. Tai apima teisinės atsakomybės sistemos paaiškinimą, kai AI įrankiai, tokie kaip GPT-4.5, dalyvauja sprendimų priėmimo procesuose [4].
2. Privatumo problemos: GPT-4.5 neskelbtinos informacijos apie neskelbtiną informaciją surinkimas, saugojimas ir apdorojimas kelia didelę privatumo problemas. Labai svarbu užtikrinti privatumo taisyklių, tokių kaip HIPAA, ar panašūs įstatymai kitose šalyse. Taip pat yra pakartotinio identifikavimo rizika, net jei duomenys yra nustatyti, todėl reikia patikimų anonimizacijos metodų ir griežtos prieigos kontrolės [4].
humanistinės etikos rūpesčiai
1. Gydytojo ir paciento santykiai: Per didelė pasitikėjimas AI gali sutrikdyti gydytojo ir paciento santykius, potencialiai pakenkti humanistinei priežiūrai ir pasitikėjimui. Skaidrumas apie AI dalyvavimą yra būtinas norint išlaikyti sveikatos priežiūros sąveikos vientisumą [4].
2. Užuojauta ir empatija: Nors PG gali suteikti informacijos, jai trūksta užuojautos ir empatijos, kurią siūlo žmonių sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai. Užtikrinimas, kad AI įrankiai nepakeičia žmogaus sąveikos, o verčiau papildo tai yra gyvybiškai svarbi [4].
Algoritminės etikos rūpesčiai
1. Šališkumas ir skaidrumas: GPT-4.5, kaip ir kiti AI modeliai, gali paveldėti šališkumą iš savo mokymo duomenų, dėl kurių gali būti šališki. Norint išspręsti šias problemas, būtina užtikrinti skaidrumą ir paaiškinamumą AI sprendimų priėmimo procesuose [4] [5].
2. Patvirtinimas ir vertinimas: Norint užtikrinti tikslumą ir patikimumą, būtina nuolat patvirtinti ir įvertinti AI sukurtą turinį. Tai apima reguliarius atnaujinimus, pagrįstus klinikine praktika, siekiant išlaikyti aktualumą ir efektyvumą [4].
Informacinės etikos rūpesčiai
1. Duomenų šališkumas ir galiojimas: šališki mokymo duomenys gali sukelti šališkumą, turinčią įtakos GPT-4.5 pateiktos informacijos pagrįstumui ir efektyvumui. Būtina užtikrinti, kad AI modeliams mokyti naudojami duomenys yra įvairūs ir nešališki [4].
2. Dezinformacija ir savęs diagnozė: Yra rizika, kad GPT-4.5 gali skleisti dezinformaciją arba paskatinti savęs diagnozę, o tai gali sukelti neteisingus sprendimus dėl gydymo. Norint sušvelninti šią riziką, būtina griežtai patvirtinti AI sukuriamą turinį [4].
papildomi etiniai aspektai
1. Atskaitomybės spragos: Aiškių atskaitomybės mechanizmų trūkumas, kai AI įrankiai yra susiję su sveikatos priežiūros sprendimais, kelia etinius iššūkius. Svarbu nustatyti aiškias atskaitomybės gaires [1].
2. Įtraukimas ir teisingumas: užtikrinti, kad AI įrankiai, tokie kaip GPT-4.5, būtų prieinami ir naudingi visiems pacientams, neatsižvelgiant į jų foną ar socialinę ir ekonominę būklę, yra labai svarbus. Tai apima galimus prieigos prie AI patobulintų sveikatos priežiūros paslaugų skirtumų sprendimą [1].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors GPT-4.5 siūlo perspektyvius medicinos programas, tačiau reikia išspręsti šias etinius rūpesčius, kad būtų užtikrinta saugi ir naudinga integracija į sveikatos priežiūros praktiką. Tai apima visapusiškų etinių sistemų kūrimą, skaidrumo gerinimą ir AI orientuotų sveikatos priežiūros paslaugų atskaitomybės bei teisingumo užtikrinimą.
Citatos:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7ACQ
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417