ما مدى دقة Alexa في اكتشاف مشاعر مختلفة

الدقة والتقنيات الحالية

تعمل Amazon على تطوير خوارزميات يمكنها تحليل الملعب وحجم أوامر الصوت لتحديد المشاعر مثل السعادة والحزن والغضب وغيرها [2] [7]. في عام 2019 ، طور باحثو Amazon نظامًا جديدًا لعلاج الذكاء الاصطناعي لعلم الذكاء الاصطناعي الذي كان أكثر دقة بنسبة ثلاثة في المائة من الخوارزميات التقليدية في تحديد العواطف من الجمل. عند تحليل أجزاء الصوت التي تبلغ 20 ميلي ثانية ، أظهر النظام الجديد تحسنا بنسبة أربعة في المائة [1].

ومع ذلك ، فإن الدقة الكلية للكشف عن العاطفة اليكسا لم يتم ذكرها بشكل صريح في هذه التقارير. لا تزال هذه التكنولوجيا تتطور ، وبينما تظهر الوعد ، فإنها لم تنته بعد مثل التعرف على العاطفة البشرية.

التطبيقات والقيود المحتملة

الهدف من تعزيز الذكاء العاطفي لـ Alexa هو السماح لها بالرد بشكل أكثر تعاطفًا ومناسبة لأوامر المستخدم. على سبيل المثال ، إذا اكتشف Alexa أن المستخدم يشعر بالتوعك بناءً على صوتهم ، فقد يوحي ذلك بالمحتوى أو الخدمات ذات الصلة [2]. ومع ذلك ، فإن التكنولوجيا لا تخلو من تحدياتها ، بما في ذلك مخاوف تتعلق بالخصوصية وإمكانية الإعلان المستهدف على أساس الحالات العاطفية [2].

مقارنة مع التعرف على العاطفة البشرية

البشر عمومًا أكثر دقة في التعرف على المشاعر ، مع متوسط ​​دقة حوالي 90 ٪ عند تفسير تعبيرات الوجه [4]. في المقابل ، حتى برنامج التعرف على العاطفة الأكثر تقدماً في الوجه يحقق دقة من حوالي 75 ٪ إلى 80 ٪ [4]. في حين أن اكتشاف العاطفة القائم على الصوت لأليكسا لا يقارن بشكل مباشر بالتعرف على الوجه ، فإنه يواجه تحديات مماثلة في تحقيق دقة عالية.

التطورات المستقبلية

تواصل Amazon الاستثمار في تحسين الذكاء العاطفي لـ Alexa من خلال تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة والتعلم الآلي [7]. مع تطور هذه التقنيات ، يمكننا أن نتوقع أن تصبح Alexa أكثر مهارة في فهم المشاعر الإنسانية والاستجابة لها ، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر تخصيصًا وتعاطفًا مع المستخدمين.