La capacité d'Alexa à détecter les émotions fait partie des efforts continus d'Amazon pour améliorer l'intelligence émotionnelle de son assistant virtuel. La précision d'Alexa dans la détection des émotions a été améliorée par diverses mises à jour et initiatives de recherche.
Précision et techniques actuelles
Amazon a travaillé sur le développement d'algorithmes qui peuvent analyser la hauteur et le volume des commandes vocales pour identifier des émotions telles que le bonheur, la tristesse, la colère et autres [2] [7]. En 2019, les chercheurs d'Amazon ont développé un nouveau système d'IA d'auto-enseignement qui était de trois pour cent plus précis que les algorithmes conventionnels dans la détermination des émotions des phrases. Lors de l'analyse des morceaux vocaux de 20 millisecondes, le nouveau système a montré une amélioration de quatre% [1].
Cependant, la précision globale de la détection des émotions d'Alexa n'est pas explicitement énoncée dans ces rapports. La technologie évolue toujours, et bien qu'elle soit prometteuse, elle n'est pas encore aussi efficace que la reconnaissance des émotions humaines.
Applications et limitations potentielles
L'objectif d'améliorer l'intelligence émotionnelle d'Alexa est de lui permettre de répondre de manière plus empathique et de manière appropriée aux commandes des utilisateurs. Par exemple, si Alexa détecte qu'un utilisateur se sent mal en fonction de sa voix, cela pourrait suggérer du contenu ou des services pertinents [2]. Cependant, la technologie n'est pas sans défis, y compris les problèmes de confidentialité et le potentiel de publicité ciblée basée sur les états émotionnels [2].
Comparaison avec la reconnaissance des émotions humaines
Les êtres humains sont généralement plus précis pour reconnaître les émotions, avec une précision moyenne d'environ 90% lors de l'interprétation des expressions faciales [4]. En revanche, même le logiciel de reconnaissance des émotions faciales le plus avancé atteint une précision d'environ 75% à 80% [4]. Bien que la détection des émotions basée sur la voix d'Alexa ne se compare pas directement à la reconnaissance faciale, il est confronté à des défis similaires pour atteindre une grande précision.
Développements futurs
Amazon continue d'investir dans l'amélioration de l'intelligence émotionnelle d'Alexa grâce à des techniques avancées de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique [7]. Au fur et à mesure que ces technologies évoluent, nous pouvons nous attendre à ce qu'Alexa devienne plus apte à comprendre et à répondre aux émotions humaines, conduisant potentiellement à des interactions plus personnalisées et empathiques avec les utilisateurs.
Citations:[1] https://futurism.com/the-byte/amazon-alexa-analyzing-emotions
[2] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-dection-ai-surveillance/572884/
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10548207/
[4] https://www.morphcast.com/blog/accuracy-facial-emotion-recognition-fer/
[5] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2020/11/alexa-spaket-styles-emotions-now-available-additional-languages
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[7] https://www.technologyreview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-making-alexa-recognnise-your-emotions/
[8] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-may-soon-know-if-youre-happy-or-sad/
[9] https://bearworks.missouristate.edu/theses/3761/