Seberapa akurat Alexa dalam mendeteksi emosi yang berbeda

akurasi dan teknik saat ini

Amazon telah berupaya mengembangkan algoritma yang dapat menganalisis nada dan volume perintah suara untuk mengidentifikasi emosi seperti kebahagiaan, kesedihan, kemarahan, dan lainnya [2] [7]. Pada tahun 2019, para peneliti Amazon mengembangkan sistem AI pengajaran mandiri baru yang tiga persen lebih akurat daripada algoritma konvensional dalam menentukan emosi dari kalimat. Saat menganalisis potongan suara 20 milidetik, sistem baru menunjukkan peningkatan empat persen [1].

Namun, akurasi keseluruhan deteksi emosi Alexa tidak secara eksplisit dinyatakan dalam laporan ini. Teknologi ini masih berkembang, dan sementara itu menunjukkan janji, itu belum seefektif pengenalan emosi manusia.

aplikasi potensial dan keterbatasan

Tujuan meningkatkan kecerdasan emosional Alexa adalah untuk membiarkannya merespons lebih empatik dan tepat untuk perintah pengguna. Misalnya, jika Alexa mendeteksi bahwa pengguna merasa tidak sehat berdasarkan suara mereka, itu mungkin menyarankan konten atau layanan yang relevan [2]. Namun, teknologi ini bukan tanpa tantangannya, termasuk masalah privasi dan potensi iklan yang ditargetkan berdasarkan keadaan emosional [2].

Perbandingan dengan pengenalan emosi manusia

Manusia umumnya lebih akurat dalam mengenali emosi, dengan akurasi rata -rata sekitar 90% ketika menafsirkan ekspresi wajah [4]. Sebaliknya, bahkan perangkat lunak pengenalan emosi wajah yang paling canggih mencapai akurasi sekitar 75% hingga 80% [4]. Sementara deteksi emosi berbasis suara Alexa tidak secara langsung dibandingkan dengan pengenalan wajah, itu menghadapi tantangan yang sama dalam mencapai akurasi tinggi.

Perkembangan di masa depan

Amazon terus berinvestasi dalam meningkatkan kecerdasan emosional Alexa melalui pemrosesan bahasa alami canggih dan teknik pembelajaran mesin [7]. Ketika teknologi ini berkembang, kita dapat mengharapkan Alexa menjadi lebih mahir dalam memahami dan menanggapi emosi manusia, berpotensi mengarah pada interaksi yang lebih personal dan empati dengan pengguna.