Alexa는 다른 감정을 감지하는 데 얼마나 정확한가?

현재 정확도 및 기술

아마존은 행복, 슬픔, 분노 및 기타와 같은 감정을 식별하기 위해 음성 명령을 분석 할 수있는 알고리즘 개발을 위해 노력해 왔습니다 [2] [7]. 2019 년에 아마존 연구원들은 문장에서 감정을 결정하는 데있어 기존 알고리즘보다 3 % 더 정확한 새로운 자체 교육 AI 시스템을 개발했습니다. 20 밀리 초의 음성 덩어리를 분석 할 때, 새로운 시스템은 4 % 개선을 보여 주었다 [1].

그러나 Alexa의 감정 탐지의 전반적인 정확도는이 보고서에서 명시 적으로 언급되지 않았습니다. 이 기술은 여전히 ​​발전하고 있으며, 약속을 보여 주지만 아직 인간의 감정 인식만큼 효과적이지는 않습니다.

잠재적 응용 프로그램 및 제한

Alexa의 감성 지능을 향상시키는 목표는 사용자 명령에보다 공감적이고 적절하게 반응 할 수 있도록하는 것입니다. 예를 들어, Alexa가 사용자가 자신의 목소리에 근거하여 기분이 좋지 않다는 것을 감지하면 관련 컨텐츠 나 서비스를 제안 할 수 있습니다 [2]. 그러나 기술은 개인 정보 보호 문제와 감정 상태에 근거한 대상 광고의 가능성을 포함하여 도전이 없었다 [2].

인간의 감정 인식과 비교

인간은 일반적으로 얼굴 표정을 해석 할 때 평균 정확도가 약 90%의 감정을 인식하는 데 더 정확합니다 [4]. 대조적으로, 가장 진보 된 얼굴 감정 인식 소프트웨어조차도 약 75%에서 80%의 정확도를 달성합니다 [4]. Alexa의 음성 기반 감정 탐지는 얼굴 인식과 직접 비교되지 않지만 높은 정확도를 달성하는 데 비슷한 도전에 직면합니다.

향후 개발

아마존은 고급 자연 언어 처리 및 기계 학습 기술을 통해 Alexa의 감성 지능을 향상시키는 데 계속 투자하고 있습니다 [7]. 이러한 기술이 발전함에 따라, 우리는 Alexa가 인간의 감정을 이해하고 반응하는 데 더 능숙해질 것으로 예상하여 잠재적으로 사용자와보다 개인화되고 공감적인 상호 작용을 초래할 수 있습니다.