Cik precīza ir Alexa, atklājot dažādas emocijas

Pašreizējā precizitāte un paņēmieni

Amazon ir strādājis pie algoritmu izstrādes, kas var analizēt balss komandu soli un skaļumu, lai identificētu tādas emocijas kā laime, skumjas, dusmas un citi [2] [7]. 2019. gadā Amazon pētnieki izstrādāja jaunu pašmācības AI sistēmu, kas bija par trīs procentiem precīzāka nekā parastie algoritmi, nosakot emocijas no teikumiem. Analizējot balss gabalus 20 milisekundēs, jaunā sistēma uzrādīja četrus procentus uzlabojumus [1].

Tomēr šajos ziņojumos nav skaidri norādīta vispārējā Alexa emociju noteikšanas precizitāte. Šī tehnoloģija joprojām attīstās, un, lai arī tā parāda solījumu, tā vēl nav tik efektīva kā cilvēku emociju atpazīšana.

Potenciālās lietojumprogrammas un ierobežojumi

Alexa emocionālās inteliģences uzlabošanas mērķis ir ļaut tai empātiskāk un atbilstoši reaģēt uz lietotāju komandām. Piemēram, ja Alexa atklāj, ka lietotājs jūtas slikti, pamatojoties uz viņu balsi, tas varētu ieteikt atbilstošu saturu vai pakalpojumus [2]. Tomēr tehnoloģija nav bez izaicinājumiem, ieskaitot bažas par privātumu un mērķtiecīgas reklāmas potenciālu, pamatojoties uz emocionālajiem stāvokļiem [2].

Salīdzinājums ar cilvēka emociju atpazīšanu

Cilvēki parasti precīzāk atpazīst emocijas, interpretējot sejas izteiksmes, vidējā precizitāte ir aptuveni 90% [4]. Turpretī pat vismodernākā sejas emociju atpazīšanas programmatūra sasniedz precizitāti no aptuveni 75% līdz 80% [4]. Kaut arī Alexa balss emociju noteikšana tieši nesalīdzina ar sejas atpazīšanu, tā saskaras ar līdzīgiem izaicinājumiem, sasniedzot augstu precizitāti.

Nākotnes attīstība

Amazon turpina ieguldīt Alexa emocionālās inteliģences uzlabošanā, izmantojot progresīvas dabiskās valodas apstrādes un mašīnmācīšanās metodes [7]. Attīstoties šīm tehnoloģijām, mēs varam sagaidīt, ka Alexa kļūs prasmīgāka, izprotot un reaģējot uz cilvēku emocijām, potenciāli izraisot personalizētāku un empātiskāku mijiedarbību ar lietotājiem.