Kiek tiksli Alexa aptinka skirtingas emocijas

Dabartinis tikslumas ir technika

„Amazon“ kūrė algoritmus, kurie gali išanalizuoti balso komandų žingsnį ir tūrį, kad nustatytų tokias emocijas kaip laimė, liūdesys, pyktis ir kiti [2] [7]. 2019 m. „Amazon“ tyrėjai sukūrė naują savarankiško mokymo AI sistemą, kuri buvo trys procentai tikslesni nei įprasti algoritmai nustatant emocijas iš sakinių. Analizuojant 20 milisekundžių balso dalis, naujoji sistema parodė keturių procentų pagerėjimą [1].

Tačiau šiuose pranešimuose aiškiai nurodytas bendras „Alexa“ emocijų aptikimo tikslumas. Ši technologija vis dar vystosi, ir nors ji rodo pažadą, ji dar nėra tokia efektyvi kaip žmogaus emocijų atpažinimas.

potencialios programos ir apribojimai

Tikslas sustiprinti „Alexa“ emocinį intelektą yra leisti jam empatiškiau ir tinkamai reaguoti į vartotojo komandas. Pvz., Jei „Alexa“ nustato, kad vartotojas jaučiasi blogai dėl savo balso, tai gali pasiūlyti atitinkamą turinį ar paslaugas [2]. Tačiau ši technologija nėra be iššūkių, įskaitant rūpesčius dėl privatumo ir tikslinės reklamos, pagrįstos emocinėmis būsenomis, galimybes [2].

palyginimas su žmogaus emocijų atpažinimu

Žmonės paprastai yra tikslesni atpažinti emocijas, o vidutinis tikslumas yra apie 90% aiškinant veido išraiškas [4]. Priešingai, net pažangiausia veido emocijų atpažinimo programinė įranga pasiekia maždaug nuo 75% iki 80% tikslumo [4]. Nors „Alexa“ balsu pagrįstas emocijų aptikimas tiesiogiai nėra lyginamas su veido atpažinimu, jis susiduria su panašiais iššūkiais siekiant didelio tikslumo.

Ateities pokyčiai

„Amazon“ ir toliau investuoja į „Alexa“ emocinio intelekto gerinimą, naudodama pažangias natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi technikas [7]. Tobulėjant šioms technologijoms, galime tikėtis, kad „Alexa“ taps labiau įgudusi suprasti ir reaguoti į žmonių emocijas, o tai gali sukelti labiau individualizuotą ir empatišką bendravimą su vartotojais.