Alexa มีความแม่นยำเพียงใดในการตรวจจับอารมณ์ที่แตกต่างกัน

ความแม่นยำและเทคนิคปัจจุบัน

อเมซอนทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถวิเคราะห์ระดับเสียงและปริมาณของคำสั่งเสียงเพื่อระบุอารมณ์เช่นความสุขความเศร้าความโกรธและอื่น ๆ [2] [7] ในปี 2562 นักวิจัยของอเมซอนได้พัฒนาระบบ AI การสอนตัวเองใหม่ซึ่งมีความแม่นยำมากกว่าอัลกอริทึมทั่วไปสามเปอร์เซ็นต์ในการกำหนดอารมณ์จากประโยค เมื่อวิเคราะห์ชิ้นเสียง 20 มิลลิวินาทีระบบใหม่แสดงการปรับปรุงสี่เปอร์เซ็นต์ [1]

อย่างไรก็ตามความถูกต้องโดยรวมของการตรวจจับอารมณ์ของ Alexa ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในรายงานเหล่านี้ เทคโนโลยียังคงมีการพัฒนาและในขณะที่มันแสดงให้เห็นถึงสัญญา แต่ก็ยังไม่ได้มีประสิทธิภาพเท่ากับการรับรู้อารมณ์ของมนุษย์

แอปพลิเคชันและข้อ จำกัด ที่มีศักยภาพ

เป้าหมายในการเสริมสร้างความฉลาดทางอารมณ์ของ Alexa คือการอนุญาตให้ตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้อย่างเห็นอกเห็นใจมากขึ้นและเหมาะสมยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่นหาก Alexa ตรวจพบว่าผู้ใช้รู้สึกไม่สบายตามเสียงของพวกเขามันอาจแนะนำเนื้อหาหรือบริการที่เกี่ยวข้อง [2] อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีไม่ได้ไม่มีความท้าทายรวมถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและศักยภาพในการโฆษณาตามเป้าหมายตามสถานะทางอารมณ์ [2]

เปรียบเทียบกับการรับรู้อารมณ์ของมนุษย์

โดยทั่วไปแล้วมนุษย์มีความแม่นยำมากขึ้นในการรับรู้อารมณ์โดยมีความแม่นยำโดยเฉลี่ยประมาณ 90% เมื่อตีความการแสดงออกทางสีหน้า [4] ในทางตรงกันข้ามแม้แต่ซอฟต์แวร์การจดจำอารมณ์ใบหน้าที่ทันสมัยที่สุดก็ยังมีความแม่นยำประมาณ 75% ถึง 80% [4] ในขณะที่การตรวจจับอารมณ์ที่ใช้เสียงของ Alexa ไม่ได้เปรียบเทียบโดยตรงกับการรับรู้ใบหน้า แต่ก็เผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกันในการบรรลุความแม่นยำสูง

การพัฒนาในอนาคต

อเมซอนยังคงลงทุนในการปรับปรุงความฉลาดทางอารมณ์ของ Alexa ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง [7] เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้มีวิวัฒนาการเราสามารถคาดหวังให้ Alexa มีความเชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์มากขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่การมีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวและเอาใจใส่กับผู้ใช้มากขึ้น