Kako natančen je Alexa pri odkrivanju različnih čustev

Trenutna natančnost in tehnike

Amazon dela na razvoju algoritmov, ki lahko analizirajo nagib in glasnost glasovnih ukazov, da bi prepoznali čustva, kot so sreča, žalost, jeza in drugi [2] [7]. V letu 2019 so raziskovalci Amazona razvili nov sistem samoučevanja AI, ki je bil tri odstotke natančnejši od običajnih algoritmov pri določanju čustev iz stavkov. Pri analizi glasovnih koščkov 20 milisekund je novi sistem pokazal štiri odstotno izboljšanje [1].

Vendar splošna natančnost Aleksinega odkrivanja čustev ni izrecno navedena v teh poročilih. Tehnologija se še vedno razvija, in čeprav kaže na obljubo, še ni tako učinkovita kot prepoznavanje človeških čustev.

Potencialne aplikacije in omejitve

Cilj izboljšanja Aleksine čustvene inteligence je omogočiti, da se bolj empatično in ustrezno odzove na uporabniške ukaze. Na primer, če Alexa zazna, da se uporabnik počuti slabo na podlagi njihovega glasu, lahko predlaga ustrezno vsebino ali storitve [2]. Vendar tehnologija ni brez svojih izzivov, vključno z pomisleki glede zasebnosti in potencialom za ciljno oglaševanje, ki temelji na čustvenih stanjih [2].

Primerjava s prepoznavanjem človeških čustev

Človeška bitja so na splošno natančnejša pri prepoznavanju čustev, s povprečno natančnostjo približno 90% pri razlagi obraza [4]. Nasprotno pa tudi najbolj napredna programska oprema za prepoznavanje obraza dosega natančnost od približno 75% do 80% [4]. Medtem ko Alexa-jevo zaznavanje čustev, ki temelji na glasu, se neposredno ne primerja s prepoznavanjem obraza, se sooča s podobnimi izzivi pri doseganju visoke natančnosti.

Prihodnji razvoj

Amazon še naprej vlaga v izboljšanje Aleksijeve čustvene inteligence z naprednimi tehnikami obdelave naravnega jezika in strojnega učenja [7]. Ko se te tehnologije razvijajo, lahko pričakujemo, da bo Alexa postala bolj spretna pri razumevanju in odzivanju na človeška čustva, kar lahko vodi do bolj prilagojenih in empatičnih interakcij z uporabniki.