Het vermogen van Alexa om emoties te detecteren maakt deel uit van de voortdurende inspanningen van Amazon om de emotionele intelligentie van zijn virtuele assistent te verbeteren. De nauwkeurigheid van Alexa bij het detecteren van emoties is verbeterd door verschillende updates en onderzoeksinitiatieven.
Huidige nauwkeurigheid en technieken
Amazon heeft gewerkt aan het ontwikkelen van algoritmen die de toonhoogte en het volume van spraakopdrachten kunnen analyseren om emoties zoals geluk, verdriet, woede en anderen te identificeren [2] [7]. In 2019 ontwikkelden Amazon-onderzoekers een nieuw zelf-onderwijs AI-systeem dat drie procent nauwkeuriger was dan conventionele algoritmen bij het bepalen van emoties uit zinnen. Bij het analyseren van spraakbrokken van 20 milliseconden vertoonde het nieuwe systeem een verbetering van vier procent [1].
De algehele nauwkeurigheid van Alexa's emotiedetectie wordt echter niet expliciet vermeld in deze rapporten. De technologie evolueert nog steeds en hoewel het belofte toont, is het nog niet zo effectief als menselijke emotieherkenning.
Potentiële toepassingen en beperkingen
Het doel van het verbeteren van de emotionele intelligentie van Alexa is om het toe te staan om empathischer en op de juiste manier te reageren op gebruikersopdrachten. Als Alexa bijvoorbeeld detecteert dat een gebruiker zich onwel voelt op basis van zijn stem, kan dit een relevante inhoud of services suggereren [2]. De technologie is echter niet zonder uitdagingen, inclusief privacyproblemen en het potentieel voor gerichte advertenties op basis van emotionele toestanden [2].
Vergelijking met menselijke emotieherkenning
Mensen zijn over het algemeen nauwkeuriger in het herkennen van emoties, met een gemiddelde nauwkeurigheid van ongeveer 90% bij het interpreteren van gezichtsuitdrukkingen [4]. Daarentegen bereikt zelfs de meest geavanceerde software voor het herkennen van gezichtsemoties een nauwkeurigheid van ongeveer 75% tot 80% [4]. Hoewel de spraakgebaseerde emotiedetectie van Alexa niet direct wordt vergeleken met gezichtsherkenning, staat het voor vergelijkbare uitdagingen bij het bereiken van een hoge nauwkeurigheid.
toekomstige ontwikkelingen
Amazon blijft investeren in het verbeteren van de emotionele intelligentie van Alexa door geavanceerde technieken voor natuurlijke taalverwerking en machine learning [7]. Naarmate deze technologieën evolueren, kunnen we verwachten dat Alexa meer bedreven wordt in het begrijpen en reageren op menselijke emoties, wat mogelijk leidt tot meer gepersonaliseerde en empathische interacties met gebruikers.
Citaten:[1] https://futurism.com/the-byte/amazon-alexa-analyzing-emotions
[2] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-tetection-ai-surveillance/572884/
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10548207/
[4] https://www.morphcast.com/blog/accuracy-facial-emotion-recognition-fer/
[5] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2020/11/alexa-spreaking-styles-emotions-now-available-additional-languages
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[7] https://www.technologyreview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-alexa-recognize-your-emotions/
[8] https://ventureBeat.com/ai/amazons-alexa-may-soon-Know-if-youre-happy-or-sad/
[9] https://bearworks.missouristate.edu/theses/3761/