Наскільки точна є Alexa у виявленні різних емоцій

Поточна точність та методики

Amazon працює над розробкою алгоритмів, які можуть проаналізувати крок і гучність голосових команд для виявлення таких емоцій, як щастя, смуток, гнів та інші [2] [7]. У 2019 році дослідники Amazon розробили нову систему AI самовискування, яка була на три відсотки точніші, ніж звичайні алгоритми у визначенні емоцій із речень. Аналізуючи голосові шматки 20 мілісекунд, нова система показала чотири відсоткові поліпшення [1].

Однак загальна точність виявлення емоцій Alexa явно не зазначена в цих звітах. Технологія все ще розвивається, і, хоча вона показує обіцянку, вона ще не така ефективна, як розпізнавання емоцій людини.

Потенційні програми та обмеження

Мета вдосконалення емоційного інтелекту Алекси - дозволити йому реагувати більш емпатично та належним чином на команди користувачів. Наприклад, якщо Alexa виявить, що користувач почувається погано на основі свого голосу, це може запропонувати відповідний вміст або послуги [2]. Однак ця технологія не обійдеться без її проблем, включаючи проблеми конфіденційності та потенціал для цілеспрямованої реклами на основі емоційних станів [2].

Порівняння з впізнаванням емоцій людини

Людські істоти, як правило, більш точні у розпізнаванні емоцій, середня точність близько 90% при інтерпретації міміки [4]. На відміну від цього, навіть найдосконаліше програмне забезпечення для розпізнавання емоцій на обличчі досягає точності від 75% до 80% [4]. Хоча виявлення голосової емоції Alexa безпосередньо не порівнюється з розпізнаванням обличчя, воно стикається з подібними проблемами у досягненні високої точності.

майбутні розробки

Amazon продовжує інвестувати в вдосконалення емоційного інтелекту Alexa за допомогою вдосконаленої обробки природних мов та техніки машинного навчання [7]. У міру розвитку цих технологій ми можемо очікувати, що Alexa стане більш вмілим для розуміння та реагування на людські емоції, що потенційно призводить до більш персоналізованих та співчутливих взаємодій з користувачами.