Momenteel is er geen specifieke informatie beschikbaar over GPT-4.5 in de verstrekte zoekresultaten. We kunnen echter de verschillen bespreken tussen GPT-4O en zijn voorgangers, die kunnen helpen bij het begrijpen van potentiële verbeteringen in toekomstige modellen zoals GPT-4.5.
Belangrijkste prestatiestatistieken voor GPT-4O in vergelijking met voorgangers
1. Nauwkeurigheid en precisie: GPT-4O vertoont een hogere nauwkeurigheid en precisie in vergelijking met GPT-4, GPT-3.5 en GPT-3. GPT-4O behaalt bijvoorbeeld een nauwkeurigheidspercentage van 89%in het begrijpen van complexe query's, vergeleken met GPT-4's 84%, GPT-3,5's 80%en GPT-3's 75%[1].
2. Pertlexiteit: GPT-4O heeft een lagere perplexiteitsscore van 8,2, wat duidt op een beter begrip en coherentie van het taalpatroon vergeleken met GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) en GPT-3 (14.5) [1].
3. Contextbehoud: GPT-4O handhaaft 92%nauwkeurigheid in contextbehoud over meerdere conversatie-beurten, waardoor GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) en GPT-3 (78%) worden bekeken [1].
4. Responstijd: GPT-4O reageert in het algemeen sneller dan zijn voorgangers, met een gemiddelde responstijd van 0,9 seconden, vergeleken met 1,1 seconden van GPT-4, 1,3 seconden van GPT-3,5 en de 1,5 seconden van GPT-3 [1]. Recente tests suggereren echter dat GPT-4 in sommige scenario's misschien sneller kan zijn [2].
5. Multimodale mogelijkheden: GPT-4O ondersteunt een breder scala aan multimodale ingangen en uitgangen, inclusief tekst, afbeelding, audio en video, terwijl GPT-4 meer beperkte multimodale functies heeft [4].
6. Efficiëntie en kosten: GPT-4O is ontworpen om computationeel efficiënter en kosteneffectiever te zijn, met snellere generatiesnelheden en lagere kosten in vergelijking met GPT-4 [4].
7. Robuustheid en stabiliteit: GPT-4O vertoont een grotere robuustheid en stabiliteit, hanteren van lawaaierige inputs effectiever en biedt consistente reacties [1].
potentiële verschillen in toekomstige modellen
Als een model als GPT-4.5 zou worden ontwikkeld, kan dit deze statistieken verder verfijnen door de nauwkeurigheid te verbeteren, de responstijden te verminderen, multimodale mogelijkheden te verbeteren en de robuustheid tegen tegenstanders te vergroten. Bovendien kan het zich richten op het aanpakken van specifieke taakbeperkingen, zoals complexe data-extractie of verbale redeneringstaken waarbij GPT-4O nog steeds ruimte toont voor verbetering [3].
Samenvattend, hoewel specifieke details over GPT-4.5 niet beschikbaar zijn, zullen toekomstige modellen waarschijnlijk voortbouwen op de vooruitgang in GPT-4O, gericht op efficiëntie, multimodale ondersteuning en taakspecifieke prestatieverbeteringen.
Citaten:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what -is-gpt-4o-en-how-is-it-different-from-gpt-3-3-5-and-4/4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analyse-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-carative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparision-in-real-werld-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-a-a-content-creation-how-does-it-differ-from-version-4-0/