Actuellement, il n'y a aucune information spécifique disponible sur GPT-4.5 dans les résultats de recherche fournis. Cependant, nous pouvons discuter des différences entre GPT-4O et ses prédécesseurs, ce qui pourrait aider à comprendre les améliorations potentielles dans les futurs modèles comme GPT-4.5.
Mesures de performance clés pour GPT-4O par rapport aux prédécesseurs
1. Précision et précision: GPT-4O démontre une précision et une précision plus élevées par rapport à GPT-4, GPT-3.5 et GPT-3. Par exemple, GPT-4O atteint un taux de précision de 89% dans la compréhension des requêtes complexes, par rapport aux 84% de GPT-4, à 80% de GPT-3,5 et 75% de GPT-3 [1].
2. Perplexité: GPT-4O a un score de perplexité inférieur de 8,2, indiquant une meilleure compréhension et cohérence du modèle de langage par rapport à GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1) et GPT-3 (14,5) [1].
3. Rétention de contexte: GPT-4O maintient une précision de 92% dans la rétention de contexte sur plusieurs virages conversationnels, surpassant le GPT-4 (88%), le GPT-3,5 (83%) et le GPT-3 (78%) [1].
4. Temps de réponse: GPT-4O répond généralement plus rapidement que ses prédécesseurs, avec un temps de réponse moyen de 0,9 seconde, par rapport à 1,1 seconde de GPT-4, 1,3 seconde de GPT-3,5 et 1,5 seconde de GPT-3 [1]. Cependant, les tests récents suggèrent que le GPT-4 pourrait être plus rapide dans certains scénarios [2].
5. Capacités multimodales: GPT-4O prend en charge une gamme plus large d'entrées et de sorties multimodales, y compris le texte, l'image, l'audio et la vidéo, tandis que GPT-4 a des fonctionnalités multimodales plus limitées [4].
6. Efficacité et coût: GPT-4O est conçu pour être plus efficace sur le plan informatique et rentable, avec des vitesses de production plus rapides et des coûts inférieurs par rapport à GPT-4 [4].
7. Robustesse et stabilité: GPT-4O présente une plus grande robustesse et stabilité, gérant plus efficacement les entrées bruyantes et fournissant des réponses cohérentes [1].
Différences potentielles dans les futurs modèles
Si un modèle comme GPT-4.5 devait être développé, il pourrait affiner davantage ces mesures en améliorant la précision, en réduisant les temps de réponse, en améliorant les capacités multimodales et en augmentant la robustesse contre les entrées adversaires. De plus, il pourrait se concentrer sur la lutte contre les limitations spécifiques des tâches, telles que l'extraction complexe des données ou les tâches de raisonnement verbal où GPT-4O montre toujours de la place à l'amélioration [3].
En résumé, bien que des détails spécifiques sur GPT-4.5 ne soient pas disponibles, les futurs modèles sont susceptibles de s'appuyer sur les progrès observés dans GPT-4O, se concentrant sur l'efficacité, le support multimodal et les améliorations des performances spécifiques aux tâches.
Citations:
[1] https://www.tradingview.com/news/coiintelegraph:04d84498a094b:0-what-is-is-gpt-4o-and-how-is-it-différent-from-gpt-3-gpt-3-5-and-f-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchentiterpriseai/feature/gpt-4ovs-gpt-4-how-o-yy-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/Understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comprison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/Chatgpt-4o-as-a-Content-creation-Tool-How-Does-it-Differ-From-version-4-0/