عند النظر في تكاليف الصيانة على المدى الطويل لتشغيل Deepseek المحلي مقابل السحابة ، يتم تشغيل عدة عوامل. فيما يلي انهيار مفصل للتكاليف المرتبطة بكل نهج:
النشر على أساس
** الاستثمار الأولي: تتطلب عمليات النشر المحلية نفقات رأسمالية مسبقة كبيرة للبنية التحتية للحوسبة عالية الأداء ، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات القوية والتخزين عالي السرعة والشبكات القوية. يمكن أن يكون هذا الاستثمار الأولي كبيرًا ، حيث يتطلب نموذج R1 من Deepseek الأجهزة المتطورة ، والتي قد تنطوي على تكاليف مماثلة لتلك المرتبطة بالتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، والتي يمكن أن تصل إلى مليارات الدولارات [4].
** النفقات المستمرة:
- صيانة الأجهزة: الصيانة المنتظمة للأجهزة أمر بالغ الأهمية لضمان الأداء الأمثل وطول العمر. ويشمل ذلك استبدال قطع الغيار ، والأنظمة الترقية ، وأداء التشخيص ، والتي يمكن أن تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً [2].
- استهلاك الطاقة: يؤدي تشغيل الأجهزة عالية الأداء باستمرار إلى تكاليف طاقة كبيرة. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد تركيز Deepseek على كفاءة الطاقة في تخفيف هذه النفقات ، حيث تستهلك الأنظمة التي تصل إلى 30 ٪ من الكهرباء أقل من الإعدادات المماثلة [5].
- دعم تكنولوجيا المعلومات: وجود فريق لتكنولوجيا المعلومات المخصص أمر ضروري لإدارة وصيانة البنية التحتية المحلية ، مما يضيف تكاليف الموظفين [3].
** وفورات طويلة الأجل: على الرغم من النفقات الأولية والمستمرة ، يمكن أن توفر عمليات النشر المحلية وفورات طويلة الأجل في التكاليف إذا تم استخدام البنية التحتية بكفاءة. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون تجنب الرسوم السحابية المتكررة مفيدًا للمؤسسات ذات أعباء عمل متسقة ذات حجم كبير [3].
النشر السحابي
** الاستثمار الأولي: لا تتطلب عمليات النشر السحابية عادة عمليات شراء للأجهزة مقدمًا ، مما يجعلها أكثر سهولة للشركات ذات رأس المال الأولي المحدود. بدلاً من ذلك ، تعتمد التكاليف على الاستخدام ، مما يوفر المرونة وقابلية التوسع [3].
** النفقات المستمرة:
- الرسوم السحابية: النفقات الأساسية المستمرة هي تكلفة الخدمات السحابية ، والتي يمكن أن تختلف بناءً على الاستخدام. على الرغم من أن هذا النموذج يوفر المرونة ، إلا أنه يمكن أن يصبح مكلفًا للمستخدمين ذوي الحجم الكبير مع مرور الوقت [3].
- البنية التحتية المدارة: غالبًا ما يتعامل مقدمو الخدمات السحابية مع الصيانة والتحديثات ، مما يقلل من الحاجة إلى دعم تكنولوجيا المعلومات في المنزل. ومع ذلك ، فإن هذه الراحة تأتي بتكلفة ، حيث يدفع المستخدمون ثمن البنية التحتية المدارة [3].
** اعتبارات طويلة الأجل: تعتبر عمليات النشر السحابية بشكل عام أكثر ملاءمة للشركات ذات أعباء العمل المتقلبة أو أولئك الذين يفضلون نموذج الدفع. ومع ذلك ، بالنسبة للمؤسسات التي لديها استخدام ثابت للغاية ، قد تكون عمليات النشر المحلية أكثر فعالية من حيث التكلفة على المدى الطويل إذا تمكنت من إدارة بنيتها التحتية واستخدامها بكفاءة [9].
باختصار ، توفر عمليات النشر المحلية توفيرًا محتملاً للتكاليف على المدى الطويل ولكن تتطلب استثمارًا كبيرًا وتكاليف الصيانة المستمرة. توفر عمليات النشر السحابية المرونة وقابلية التوسع ولكن يمكن أن تكون أكثر تكلفة للمستخدمين ذوي الحجم الكبير مع مرور الوقت. يعتمد الاختيار بين الاحتياجات المحددة للمنظمة على الاحتياجات المحددة للمؤسسة ، واتساق عبء العمل ، والموارد المتاحة.
الاستشهادات:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepeek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-cost-lo--1-billion-and-an-an-extimated-500-gpus-used-used
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepeek-hardware-and-technology-is-lower-than-eolh-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-
[7]
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepeek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc