Bulutta Deepseek'i şirket içi çalıştırmanın uzun vadeli bakım maliyetlerini göz önünde bulundururken, çeşitli faktörler devreye girer. İşte her yaklaşımla ilişkili maliyetlerin ayrıntılı bir dökümü:
Şirket içi dağıtım
** İlk Yatırım: Şirket içi dağıtımlar, güçlü GPU'lar, yüksek hızlı depolama ve sağlam ağ oluşturma dahil olmak üzere yüksek performanslı bilgi işlem altyapısı için önemli ön sermaye harcamaları gerektirir. Deepseek'in R1 modeli, potansiyel olarak milyarlarca dolara ulaşabilen büyük ölçekli AI model eğitimine benzer maliyetleri içeren üst düzey donanım gerektirdiğinden, bu ilk yatırım önemli olabilir [4].
** Devam eden masraflar:
- Donanım bakımı: Donanımın düzenli olarak bakımı, optimum performans ve uzun ömürlü olmasını sağlamak için çok önemlidir. Bu, parçaların değiştirilmesini, sistemleri yükseltmeyi ve pahalı ve zaman alıcı olabilen teşhis yapmayı içerir [2].
- Enerji tüketimi: Yüksek performanslı donanım yürütmek sürekli olarak önemli enerji maliyetlerine neden olur. Bununla birlikte, Deepseek'in enerji verimliliğine odaklanması, bu masrafları azaltmaya yardımcı olabilir, sistemler karşılaştırılabilir kurulumlardan% 30'a kadar daha az elektrik tüketir [5].
- BT Desteği: Özel bir BT ekibine sahip olmak, şirket içi altyapıyı yönetmek ve sürdürmek için gereklidir ve personel maliyetlerine eklenir [3].
** Uzun vadeli tasarruflar: İlk ve devam eden masraflara rağmen, şirket içi dağıtımlar, altyapı verimli bir şekilde kullanılırsa uzun vadeli maliyet tasarrufu sağlayabilir. Örneğin, tekrarlayan bulut ücretlerinden kaçınmak, tutarlı, yüksek hacimli iş yüklerine sahip kuruluşlar için faydalı olabilir [3].
Bulut Dağıtım
** İlk Yatırım: Bulut dağıtımları genellikle önceden donanım alımları gerektirmez, bu da bunları sınırlı başlangıç sermayesi olan işletmeler için daha erişilebilir hale getirir. Bunun yerine, maliyetler esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlayarak kullanıma dayanmaktadır [3].
** Devam eden masraflar:
- Bulut Ücretleri: Birincil devam eden masraf, kullanıma göre değişebilen bulut hizmetlerinin maliyetidir. Bu model esneklik sunarken, yüksek hacimli kullanıcılar için zaman içinde pahalı olabilir [3].
- Yönetilen Altyapı: Bulut sağlayıcıları genellikle bakım ve güncellemeleri işleyerek şirket içi BT desteğine olan ihtiyacı azaltır. Ancak, kullanıcılar yönetilen altyapı için ödeme yaptıkları için bu kolaylık bir maliyetle gelir [3].
** Uzun vadeli hususlar: Bulut dağıtımları genellikle dalgalanan iş yüklerine sahip işletmeler veya kullandıkça ödeme modelini tercih eden işletmeler için daha uygundur. Bununla birlikte, tutarlı yüksek hacimli kullanımı olan kuruluşlar için, şirket içi dağıtımlar, altyapılarını verimli bir şekilde yönetebilir ve kullanabilirlerse uzun vadede daha uygun maliyetli olabilir [9].
Özetle, şirket içi dağıtımlar potansiyel uzun vadeli maliyet tasarrufu sağlar, ancak önemli ön yatırım ve devam eden bakım maliyetleri gerektirir. Bulut dağıtımları esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar, ancak zaman içinde yüksek hacimli kullanıcılar için daha pahalı olabilir. Şirket içi ve bulut arasındaki seçim, kuruluşun özel ihtiyaçlarına, iş yükü tutarlılığına ve mevcut kaynaklara bağlıdır.
Alıntılar:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-host-lms-deepseek-r1comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-s-cost-closer-to-1-6-billion-and-
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-i-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-verimlilik/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-gen-gen-ai-lms-merging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc