Pri zvažovaní dlhodobých nákladov na údržbu prevádzky hlbokomorského priestoru oproti v cloude prichádza do hry niekoľko faktorov. Tu je podrobné rozdelenie nákladov spojených s každým prístupom:
na mieste nasadenie
** Počiatočná investícia: Nasadenie na mieste si vyžaduje významné počiatočné kapitálové výdavky na vysokovýkonnú výpočtovú infraštruktúru vrátane výkonných GPU, vysokorýchlostného úložiska a robustného vytvárania sietí. Táto počiatočná investícia môže byť podstatná, pretože model R1 spoločnosti DeepSeek vyžaduje špičkový hardvér, čo potenciálne zahŕňa náklady podobné nákladom spojeným s rozsiahlym tréningom modelu AI, ktorý môže dosiahnuť miliardy dolárov [4].
** Pretrvávajúce výdavky:
- Údržba hardvéru: Pravidelná údržba hardvéru je rozhodujúca pre zabezpečenie optimálneho výkonu a dlhovekosti. Zahŕňa to výmenu dielov, vylepšovacie systémy a vykonávanie diagnostiky, ktoré môžu byť nákladné a časovo náročné [2].
- Spotreba energie: prevádzkovanie vysokovýkonného hardvéru neustále vedie k významným nákladom na energiu. Zameranie Deepseek na energetickú účinnosť však môže pomôcť zmierniť tieto výdavky, pričom systémy konzumujú až o 30% menej elektriny ako porovnateľné nastavenia [5].
- Podpora IT: Mať špecializovaný tím IT je nevyhnutné na riadenie a udržiavanie infraštruktúry na mieste, čím sa zvyšuje náklady na personál [3].
** Dlhodobé úspory: Napriek počiatočným a prebiehajúcim výdavkom môžu nasadenie na mieste ponúknuť dlhodobé úspory nákladov, ak sa infraštruktúra využíva efektívne. Napríklad vyhýbanie sa opakujúcim sa cloudovým poplatkom môže byť prospešné pre organizácie s konzistentnými pracovnými zaťaženiami s vysokým objemom [3].
cloudové nasadenie
** Počiatočná investícia: Cloudové nasadenia zvyčajne nevyžadujú žiadne nákupy hardvéru v počiatočnom hardvéri, vďaka čomu sú prístupnejšie pre podniky s obmedzeným počiatočným kapitálom. Namiesto toho sú náklady založené na používaní, poskytovaní flexibility a škálovateľnosti [3].
** Pretrvávajúce výdavky:
- Cloud Fees: Hlavným prebiehajúcim nákladom sú náklady na cloudové služby, ktoré sa môžu líšiť v závislosti od použitia. Aj keď tento model ponúka flexibilitu, v priebehu času môže byť pre používateľov s vysokým objemom drahý [3].
- Spravovaná infraštruktúra: Poskytovatelia cloudu často spracovávajú údržbu a aktualizácie, čím znižujú potrebu internej podpory IT. Toto pohodlie však stojí za cenu, pretože používatelia platia za spravovanú infraštruktúru [3].
** Dlhodobé úvahy: Cloudové nasadenia sú vo všeobecnosti vhodnejšie pre podniky s kolísajúcim pracovným zaťažením alebo tým, ktorí uprednostňujú model plateného, ako V prípade organizácií s konzistentným vysokopostaveným využívaním však môže byť nasadenie na mieste z dlhodobého hľadiska nákladovo efektívnejšie, ak dokážu efektívne spravovať a využívať svoju infraštruktúru [9].
Stručne povedané, nasadenie na mieste ponúkajú potenciálne dlhodobé úspory nákladov, ale vyžadujú významné počiatočné investície a pretrvávajúce náklady na údržbu. Cloudové nasadenia poskytujú flexibilitu a škálovateľnosť, ale pre používateľov s vysokým objemom môžu byť v priebehu času drahšie. Výber medzi napätím a cloudom závisí od konkrétnych potrieb organizácie, konzistentnosti pracovného zaťaženia a dostupných zdrojov.
Citácie:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/on-mises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-al-cost-coser-closer-to-1-6-6-billion-and-an-estimated-50000-gpus-spustené
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-andware-technology-is-mower-cost-than-other-other-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-efficiention/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-mise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-page-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-preme-chakravarthy-fz9qc