При рассмотрении долгосрочных затрат на техническое обслуживание на подключение DeepSeek локализируется по сравнению с облаком, вступают в игру несколько факторов. Вот подробный разбив затрат, связанные с каждым подходом:
Внедрение развертывания
** Первоначальные инвестиции: локальные развертывания требуют значительных авансовых капитальных затрат для высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры, включая мощные графические процессоры, высокоскоростное хранение и надежную сеть. Эти первоначальные инвестиции могут быть существенными, так как модель Deepseek R1 требует высокого класса оборудования, потенциально связанного с затратами, аналогичными, связанным с крупномасштабными обучением модели искусственного интеллекта, которые могут достигать миллиардов долларов [4].
** Продолжающиеся расходы:
- Техническое обслуживание оборудования: регулярное обслуживание оборудования имеет решающее значение для обеспечения оптимальной производительности и долговечности. Это включает в себя замену деталей, системы обновления и выполнение диагностики, которая может быть дорогостоящей и трудоемкой [2].
- Потребление энергии: управление высокопроизводительным оборудованием непрерывно приводит к значительным затратам на энергию. Тем не менее, внимание DeepSeek на энергоэффективности может помочь снизить эти расходы, при этом системы потребляют на 30% меньше электроэнергии, чем сопоставимые настройки [5].
- ИТ-поддержка: наличие специальной ИТ-команды имеет важное значение для управления и поддержания локальной инфраструктуры, добавляя в кадры [3].
** Долгосрочная экономия: несмотря на начальные и текущие расходы, локальные развертывания могут предложить долгосрочную экономию затрат, если инфраструктура используется эффективно. Например, избегание повторяющихся платежей за облако может быть полезным для организаций с последовательными, большими рабочими нагрузками [3].
Облачное развертывание
** Начальные инвестиции: облачные развертывания обычно не требуют предварительных покупок оборудования, что делает их более доступными для предприятий с ограниченным начальным капиталом. Вместо этого затраты основаны на использовании, обеспечивая гибкость и масштабируемость [3].
** Продолжающиеся расходы:
- Облачные сборы: основные текущие расходы - это стоимость облачных сервисов, которые могут варьироваться в зависимости от использования. Хотя эта модель обеспечивает гибкость, она может стать дорогим для пользователей с большим объемом с течением времени [3].
- Управляемая инфраструктура: облачные провайдеры часто обрабатывают обслуживание и обновления, снижая необходимость в собственной поддержке ИТ. Тем не менее, это удобство составляет стоимость, поскольку пользователи платят за управляемую инфраструктуру [3].
** Долгосрочные соображения: облачные развертывания, как правило, более подходят для предприятий с колеблющимися рабочими нагрузками или для тех, кто предпочитает модель оплаты как вы. Тем не менее, для организаций с последовательным большим объемом использования, локальные развертывания могут быть более рентабельными в долгосрочной перспективе, если они могут эффективно управлять и использовать свою инфраструктуру [9].
Таким образом, локальные развертывания предлагают потенциальную долгосрочную экономию затрат, но требуют значительных авансовых инвестиций и текущих затрат на техническое обслуживание. Развертывания облаков обеспечивают гибкость и масштабируемость, но с течением времени могут быть дороже для пользователей с большим объемом. Выбор между локальным и облаком зависит от конкретных потребностей организации, согласованности рабочей нагрузки и доступных ресурсов.
Цитаты:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-s-real-cost-closer-ta-1-6-миллион и an-estimated-50000-gpus-используется
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lown-cost-tan-ater-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-effience/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc
