Bij het overwegen van de onderhoudskosten op de lange termijn van het uitvoeren van diepeek op het spel versus in de cloud, spelen verschillende factoren in het spel. Hier is een gedetailleerde uitsplitsing van de kosten die bij elke aanpak zijn gekoppeld:
on-premise implementatie
** Initiële investering: on-premise implementaties vereisen aanzienlijke kapitaaluitgaven vooraf voor high-performance computerinfrastructuur, inclusief krachtige GPU's, snelle opslag en robuust netwerken. Deze initiële investering kan aanzienlijk zijn, omdat het R1-model van DeepSeek hoogwaardige hardware vereist, mogelijk met kosten die vergelijkbaar zijn met die geassocieerd met grootschalige AI-modelopleiding, die miljarden dollars kunnen bereiken [4].
** Lopende uitgaven:
- Hardware -onderhoud: regelmatig onderhoud van de hardware is cruciaal om optimale prestaties en levensduur te garanderen. Dit omvat het vervangen van onderdelen, het upgraden van systemen en het uitvoeren van diagnostiek, die duur en tijdrovend kunnen zijn [2].
- Energieverbruik: het lopen van krachtige hardware van het lopen resulteert continu in aanzienlijke energiekosten. De focus van Deepseek op energie -efficiëntie kan echter helpen deze kosten te verminderen, waarbij systemen tot 30% minder elektriciteit verbruiken dan vergelijkbare opstellingen [5].
- IT-ondersteuning: het hebben van een toegewijd IT-team is essentieel voor het beheren en onderhouden van on-premise infrastructuur, wat bijdraagt aan personeelskosten [3].
** Langetermijnbesparingen: ondanks de initiële en voortdurende uitgaven kunnen implementaties on-premise op lange termijn kostenbesparingen bieden als de infrastructuur efficiënt wordt gebruikt. Het vermijden van terugkerende cloudkosten kan bijvoorbeeld gunstig zijn voor organisaties met consistente, hoogvolume workloads [3].
Cloud -implementatie
** Initiële investering: cloud -implementaties vereisen doorgaans geen hardware -aankopen vooraf, waardoor ze toegankelijker zijn voor bedrijven met een beperkt initiële kapitaal. In plaats daarvan zijn de kosten gebaseerd op gebruik, waardoor flexibiliteit en schaalbaarheid worden geboden [3].
** Lopende uitgaven:
- Cloudkosten: de primaire lopende kosten zijn de kosten van cloudservices, die kunnen variëren op basis van gebruik. Hoewel dit model flexibiliteit biedt, kan het in de loop van de tijd duur worden voor gebruikers met een groot volume [3].
- Beheerde infrastructuur: cloudproviders verwerken vaak onderhoud en updates, waardoor de behoefte aan interne IT-ondersteuning wordt verminderd. Dit gemak kost echter kosten, omdat gebruikers betalen voor de beheerde infrastructuur [3].
** Overwegingen op lange termijn: cloud-implementaties zijn over het algemeen geschikter voor bedrijven met fluctuerende werklast of degenen die de voorkeur geven aan een pay-as-you-go-model. Voor organisaties met een consistent gebruik van hoge volumes kunnen de implementaties op de plaats van het onvoldoende op de lange termijn kosteneffectiever zijn als ze hun infrastructuur efficiënt kunnen beheren en gebruiken [9].
Samenvattend, on-premise implementaties bieden potentiële kostenbesparingen op lange termijn, maar vereisen aanzienlijke investeringen vooraf en lopende onderhoudskosten. Cloud-implementaties bieden flexibiliteit en schaalbaarheid, maar kunnen duurder zijn voor gebruikers met een groot volume in de loop van de tijd. De keuze tussen on-premise en cloud hangt af van de specifieke behoeften van de organisatie, de consistentie van de werklast en de beschikbare bronnen.
Citaten:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challen-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneClickitSolution.com/CenterOfexCellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-schated-50000-gpus-us
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-efficiency/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/Next-Stage-Gen-ai-LMS-MERGING-CLOUD-VS-on-Premise-Chakravarthy-fz9qc