Ha figyelembe vesszük a mélységben a helyszíni és a felhőben történő futtatás hosszú távú karbantartási költségeit, számos tényező szerepel. Itt található az egyes megközelítésekhez kapcsolódó költségek részletes bontása:
A helyszíni telepítés
** Kezdeti beruházás: A helyszíni telepítések jelentős előzetes beruházási kiadásokat igényelnek a nagy teljesítményű számítástechnikai infrastruktúrához, ideértve a hatékony GPU-kat, a nagysebességű tárolást és a robusztus hálózatépítést. Ez a kezdeti beruházás jelentős lehet, mivel a DeepSeek R1 modellje csúcskategóriás hardvert igényel, amely potenciálisan olyan költségeket von maga után, mint a nagyszabású AI modellképzéshez kapcsolódó költségek, amelyek milliárd dollárba juthatnak [4].
** Folyamatos költségek:
- Hardverkarbantartás: A hardver rendszeres karbantartása elengedhetetlen az optimális teljesítmény és a hosszú élettartam biztosítása érdekében. Ez magában foglalja az alkatrészek cseréjét, a rendszerek fejlesztését és a diagnosztika végrehajtását, amelyek költségesek és időigényesek lehetnek [2].
- Energiafogyasztás: A nagy teljesítményű hardver futtatása folyamatosan jelentős energiaköltségeket eredményez. A DeepSeek az energiahatékonyságra való összpontosítása azonban segíthet enyhíteni ezeket a költségeket, mivel a rendszerek akár 30% -kal kevesebb áramot fogyasztanak, mint az összehasonlítható beállítások [5].
- IT-támogatás: A dedikált informatikai csapat rendelkezése elengedhetetlen a helyszíni infrastruktúra kezeléséhez és fenntartásához, hozzáadva a személyi költségeket [3].
** Hosszú távú megtakarítás: A kezdeti és a folyamatos költségek ellenére a helyszíni telepítések hosszú távú költségmegtakarítást kínálhatnak, ha az infrastruktúrát hatékonyan használják fel. Például az ismétlődő felhőalapú díjak elkerülése előnyös lehet a következetes, nagy volumenű munkaterheléssel rendelkező szervezetek számára [3].
Cloud telepítés
** Kezdeti befektetés: A felhőalapú telepítések általában nem igényelnek előzetes hardvervásárlást, így azok hozzáférhetőbbé válnak a korlátozott kezdeti tőkével rendelkező vállalkozások számára. Ehelyett a költségek a felhasználáson alapulnak, a rugalmasságot és a méretezhetőséget biztosítva [3].
** Folyamatos költségek:
- Felhődíjak: Az elsődleges folyamatos költség a felhőalapú szolgáltatások költsége, amely felhasználásuktól függően változhat. Noha ez a modell rugalmasságot kínál, idővel drága lehet a nagy volumenű felhasználók számára [3].
- Kezelt infrastruktúra: A felhőszolgáltatók gyakran kezelik a karbantartást és a frissítéseket, csökkentve a házon belüli informatikai támogatás szükségességét. Ez a kényelem azonban költségekkel jár, mivel a felhasználók fizetnek a kezelt infrastruktúrán [3].
** Hosszú távú megfontolások: A felhő-telepítések általában jobban alkalmasak az ingadozó munkaterheléssel rendelkező vállalkozások számára, vagy azok számára, akik a fizetési-as-you-go modellt részesítik előnyben. Azonban a következetes, nagy volumenű felhasználással rendelkező szervezetek számára a helyszíni telepítések hosszú távon költséghatékonyabbak lehetnek, ha hatékonyan képesek kezelni és felhasználni infrastruktúrájukat [9].
Összefoglalva: a helyszíni telepítések potenciális hosszú távú költségmegtakarítást kínálnak, de jelentős előzetes beruházást és folyamatos karbantartási költségeket igényelnek. A felhőalapú telepítések rugalmasságot és méretezhetőséget biztosítanak, de a nagy mennyiségű felhasználók számára drágábbak lehetnek az idő múlásával. A helyszíni és a felhő közötti választás a szervezet sajátos igényeitől, a munkaterhelés konzisztenciájától és a rendelkezésre álló erőforrásoktól függ.
Idézetek:
[1] https://www.barardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-cost-to-1-6-billion-and-an--50000-gpus-használat
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-hy-deepseek-hardware-andeology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-effication/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc