Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quels sont les coûts de maintenance à long terme pour exécuter Deepseek sur site et dans le cloud


Quels sont les coûts de maintenance à long terme pour exécuter Deepseek sur site et dans le cloud


Lorsque l'on considère les coûts de maintenance à long terme de la gestion de profondeur sur site par rapport au cloud, plusieurs facteurs entrent en jeu. Voici une ventilation détaillée des coûts associés à chaque approche:

Déploiement sur site

** Investissement initial: les déploiements sur site nécessitent des dépenses en capital initial importantes pour les infrastructures informatiques hautes performances, y compris des GPU puissants, un stockage à grande vitesse et un réseau robuste. Cet investissement initial peut être substantiel, car le modèle R1 de Deepseek exige le matériel haut de gamme, impliquant potentiellement des coûts similaires à ceux associés à une formation sur modèle d'IA à grande échelle, qui peut atteindre des milliards de dollars [4].

** dépenses en cours:
- Maintenance matérielle: la maintenance régulière du matériel est cruciale pour assurer des performances et une longévité optimales. Cela comprend le remplacement des pièces, la mise à niveau des systèmes et la réalisation de diagnostics, qui peuvent être coûteux et longs [2].
- Consommation d'énergie: l'exécution de matériel haute performance entraîne continuellement des coûts d'énergie importants. Cependant, la focalisation de Deepseek sur l'efficacité énergétique peut aider à atténuer ces dépenses, avec des systèmes consommant jusqu'à 30% moins d'électricité que les configurations comparables [5].
- Support informatique: Avoir une équipe informatique dédiée est essentiel pour gérer et maintenir une infrastructure sur site, en ajoutant aux coûts du personnel [3].

** Économies à long terme: malgré les dépenses initiales et en cours, les déploiements sur site peuvent offrir des économies à long terme si l'infrastructure est utilisée efficacement. Par exemple, éviter les frais de cloud récurrents peut être bénéfique pour les organisations avec des charges de travail cohérentes et à volume élevé [3].

Déploiement cloud

** Investissement initial: les déploiements cloud ne nécessitent généralement aucun achat de matériel initial, ce qui les rend plus accessibles aux entreprises avec un capital initial limité. Au lieu de cela, les coûts sont basés sur l'utilisation, offrant une flexibilité et une évolutivité [3].

** dépenses en cours:
- Frais de cloud: la principale dépense en cours est le coût des services cloud, qui peuvent varier en fonction de l'utilisation. Bien que ce modèle offre une flexibilité, il peut devenir coûteux pour les utilisateurs à volume élevé au fil du temps [3].
- Infrastructure gérée: les fournisseurs de cloud gèrent souvent la maintenance et les mises à jour, réduisant le besoin de support informatique interne. Cependant, cette commodité a un coût, car les utilisateurs paient pour l'infrastructure gérée [3].

** Considérations à long terme: les déploiements cloud sont généralement plus adaptés aux entreprises avec des charges de travail fluctuantes ou celles préférant un modèle de paiement à la fois. Cependant, pour les organisations ayant une utilisation cohérente à haut volume, les déploiements sur site pourraient être plus rentables à long terme s'ils peuvent gérer et utiliser efficacement leur infrastructure [9].

En résumé, les déploiements sur site offrent des économies de coûts à long terme potentielles, mais nécessitent des investissements initiaux importants et des coûts de maintenance continus. Les déploiements cloud offrent une flexibilité et une évolutivité, mais peuvent être plus chers pour les utilisateurs à haut volume au fil du temps. Le choix entre le site et le cloud dépend des besoins spécifiques de l'organisation, de la cohérence de la charge de travail et des ressources disponibles.

Citations:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenge-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-estimé-50000-gpus-used
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-efficience/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premis
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc