Al considerar los costos de mantenimiento a largo plazo de ejecutar profundos en las instalaciones versus en la nube, se ponen en juego varios factores. Aquí hay un desglose detallado de los costos asociados con cada enfoque:
despliegue en las instalaciones
** Inversión inicial: las implementaciones locales requieren gastos de capital iniciales significativos para la infraestructura informática de alto rendimiento, que incluyen potentes GPU, almacenamiento de alta velocidad y redes robustas. Esta inversión inicial puede ser sustancial, ya que el modelo R1 de Deepseek exige hardware de alta gama, lo que puede implicar costos similares a los asociados con la capacitación en modelo de IA a gran escala, que puede alcanzar miles de millones de dólares [4].
** Gastos continuos:
- Mantenimiento del hardware: el mantenimiento regular del hardware es crucial para garantizar un rendimiento y longevidad óptimos. Esto incluye reemplazar piezas, sistemas de actualización y realizar diagnósticos, lo que puede ser costoso y lento [2].
- Consumo de energía: la ejecución de hardware de alto rendimiento da como resultado continuamente en costos de energía significativos. Sin embargo, el enfoque de Deepseek en la eficiencia energética puede ayudar a mitigar estos gastos, con sistemas que consumen hasta un 30% menos de electricidad que las configuraciones comparables [5].
- Soporte de TI: tener un equipo de TI dedicado es esencial para administrar y mantener la infraestructura local, lo que aumenta los costos de personal [3].
** Ahorros a largo plazo: a pesar de los gastos iniciales y continuos, las implementaciones locales pueden ofrecer ahorros de costos a largo plazo si la infraestructura se utiliza de manera eficiente. Por ejemplo, evitar las tarifas de nubes recurrentes puede ser beneficioso para las organizaciones con cargas de trabajo consistentes de alto volumen [3].
Implementación en la nube
** Inversión inicial: las implementaciones en la nube generalmente no requieren compras de hardware iniciales, lo que las hace más accesibles para las empresas con capital inicial limitado. En cambio, los costos se basan en el uso, proporcionando flexibilidad y escalabilidad [3].
** Gastos continuos:
- Tarifas en la nube: el gasto principal principal es el costo de los servicios en la nube, que puede variar según el uso. Si bien este modelo ofrece flexibilidad, puede ser costoso para los usuarios de alto volumen a lo largo del tiempo [3].
- Infraestructura administrada: los proveedores de la nube a menudo manejan el mantenimiento y las actualizaciones, reduciendo la necesidad de soporte de TI interno. Sin embargo, esta conveniencia tiene un costo, ya que los usuarios pagan por la infraestructura administrada [3].
** Consideraciones a largo plazo: las implementaciones en la nube generalmente son más adecuadas para empresas con cargas de trabajo fluctuantes o aquellas que prefieren un modelo de pago por uso. Sin embargo, para las organizaciones con uso consistente de alto volumen, las implementaciones locales pueden ser más rentables a largo plazo si pueden administrar y utilizar eficientemente su infraestructura [9].
En resumen, las implementaciones locales ofrecen posibles ahorros de costos a largo plazo, pero requieren una inversión inicial significativa y costos de mantenimiento continuos. Las implementaciones en la nube proporcionan flexibilidad y escalabilidad, pero pueden ser más caras para los usuarios de alto volumen con el tiempo. La elección entre las instalaciones y la nube depende de las necesidades específicas de la organización, la consistencia de la carga de trabajo y los recursos disponibles.
Citas:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vscloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-s-real-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-nimated-50000-gpus usado
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-ther-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-eficiency/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging cloud-vs-on-premise-hakravarthy-fz9qc