Ao considerar os custos de manutenção de longo prazo da execução do Deepseek no local versus na nuvem, vários fatores entram em jogo. Aqui está um detalhamento detalhado dos custos associados a cada abordagem:
On-Premise Implement
** Investimento inicial: as implantações no local exigem despesas de capital inicial significativas para infraestrutura de computação de alto desempenho, incluindo GPUs poderosas, armazenamento de alta velocidade e redes robustas. Esse investimento inicial pode ser substancial, pois o modelo R1 da Deepseek exige hardware de ponta, potencialmente envolvendo custos semelhantes aos associados ao treinamento de modelo de IA em larga escala, que pode chegar a bilhões de dólares [4].
** Despesas em andamento:
- Manutenção de hardware: A manutenção regular do hardware é crucial para garantir o desempenho e a longevidade ideais. Isso inclui a substituição de peças, os sistemas de atualização e a execução de diagnósticos, que podem ser caros e demorados [2].
- Consumo de energia: A execução do hardware de alto desempenho resulta continuamente em custos significativos de energia. No entanto, o foco da DeepSeek na eficiência energética pode ajudar a mitigar essas despesas, com sistemas consumindo até 30% menos eletricidade do que as configurações comparáveis [5].
- TI Suporte: ter uma equipe de TI dedicada é essencial para gerenciar e manter a infraestrutura local, aumentando os custos de pessoal [3].
** Economia de longo prazo: Apesar das despesas iniciais e contínuas, as implantações no local podem oferecer economia de custos a longo prazo se a infraestrutura for utilizada com eficiência. Por exemplo, evitar taxas de nuvem recorrentes podem ser benéficas para organizações com cargas de trabalho consistentes e de alto volume [3].
Implantação em nuvem
** Investimento inicial: as implantações em nuvem normalmente não requerem compras iniciais de hardware, tornando -as mais acessíveis para empresas com capital inicial limitado. Em vez disso, os custos são baseados no uso, fornecendo flexibilidade e escalabilidade [3].
** Despesas em andamento:
- Taxas de nuvem: a despesa contínua primária é o custo dos serviços em nuvem, que pode variar com base no uso. Embora esse modelo ofereça flexibilidade, ele pode se tornar caro para usuários de alto volume ao longo do tempo [3].
- Infraestrutura gerenciada: os provedores de nuvem geralmente lidam com manutenção e atualizações, reduzindo a necessidade de suporte interno de TI. No entanto, essa conveniência tem um custo, à medida que os usuários pagam pela infraestrutura gerenciada [3].
** Considerações de longo prazo: as implantações em nuvem geralmente são mais adequadas para empresas com cargas de trabalho flutuantes ou aquelas que preferem um modelo de pagamento conforme o uso. No entanto, para organizações com uso consistente de alto volume, as implantações no local podem ser mais econômicas a longo prazo se puderem gerenciar e utilizar com eficiência sua infraestrutura [9].
Em resumo, as implantações no local oferecem economia de custos a longo prazo, mas exigem investimentos iniciais significativos e custos de manutenção contínuos. As implantações em nuvem fornecem flexibilidade e escalabilidade, mas podem ser mais caras para usuários de alto volume ao longo do tempo. A escolha entre local e nuvem depende das necessidades específicas da organização, consistência da carga de trabalho e recursos disponíveis.
Citações:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/cencerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-coser-to-1-6-bilhão e an-animado-50000-gpus-used
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-efficiente/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_traning_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc