Při zvažování dlouhodobých nákladů na údržbu na běhu hlubokého hledání na premise versus v cloudu se do hry vstoupí několik faktorů. Zde je podrobné rozdělení nákladů spojených s každým přístupem:
On-Premise Deployment
** Počáteční investice: Nasazení na místě vyžaduje významné předem kapitálové výdaje na vysoce výkonnou výpočetní infrastrukturu, včetně výkonných GPU, vysokorychlostního úložiště a robustního sítě. Tato počáteční investice může být podstatná, protože model Deepseek R1 vyžaduje špičkový hardware a potenciálně zahrnuje náklady podobné náklady spojeným s rozsáhlým modelovým školením AI, který může dosáhnout miliard dolarů [4].
** Probíhající výdaje:
- Údržba hardwaru: Pravidelná údržba hardwaru je zásadní pro zajištění optimálního výkonu a dlouhověkosti. To zahrnuje výměnu dílů, upgradovací systémy a provádění diagnostiky, které mohou být nákladné a časově náročné [2].
- Spotřeba energie: Provozování vysoce výkonného hardwaru neustále vede k významným nákladům na energii. Zaměření Deepseeka na energetickou účinnost však může pomoci zmírnit tyto výdaje, přičemž systémy spotřebovávají až o 30% méně elektřiny než srovnatelná nastavení [5].
- IT podpora: Mít specializovaný IT tým je nezbytný pro správu a údržbu infrastruktury na premiéře a zvyšuje se k personálním nákladům [3].
** Dlouhodobé úspory: Navzdory počátečním a probíhajícím výdajům může nasazení na místě nabídnout dlouhodobé úspory nákladů, pokud je infrastruktura efektivně využívána. Například vyhýbání se opakujícím se cloudovým poplatkům může být prospěšné pro organizace s konzistentním pracovním zátěží s vysokým objemem [3].
Cloud Deployment
** Počáteční investice: Cloudová nasazení obvykle nevyžadují žádné nákupy hardwaru, což je způsobuje, že je přístupnější pro podniky s omezeným počátečním kapitálem. Místo toho jsou náklady založeny na použití, poskytování flexibility a škálovatelnosti [3].
** Probíhající výdaje:
- Cloudové poplatky: Primárním pokračujícím výdajem jsou náklady na cloudové služby, které se mohou lišit v závislosti na použití. I když tento model nabízí flexibilitu, může být pro uživatele s vysokým objemem v průběhu času drahý [3].
- Spravovaná infrastruktura: Poskytovatelé cloudu často zpracovávají údržbu a aktualizace, což snižuje potřebu interní podpory IT. Toto pohodlí však přichází za cenu, protože uživatelé platí za spravovanou infrastrukturu [3].
** Dlouhodobé úvahy: Cloudové nasazení je obecně vhodnější pro podniky s kolísajícím pracovním vytížením nebo u těch, které upřednostňují model Pay-As-You-Go. Pro organizace s konzistentním používáním s vysokým objemem však může být nasazení na místě dlouhodobě efektivnější, pokud dokážou efektivně spravovat a využívat svou infrastrukturu [9].
Stručně řečeno, nasazení na místě nabízejí potenciální dlouhodobé úspory nákladů, ale vyžadují významné předem investice a průběžné náklady na údržbu. Cloudové nasazení poskytuje flexibilitu a škálovatelnost, ale může být pro uživatele s vysokým objemem v průběhu času dražší. Volba mezi on-premise a cloudem závisí na konkrétních potřebách organizace, konzistenci pracovního vytížení a dostupných zdrojích.
Citace:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-doeepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-callenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-lms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-asreal-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-astimated-50000-gpus-used
[5] https://redressCompliance.com/10-roční období-Why-deepseek-hardware-and-technologics-is-lower-cost-than-ther-etter-ag-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek efektivita/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-premise-chravarthy-fz9qc