ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาระยะยาวสำหรับการใช้งานในสถานที่ลึกกับคลาวด์คืออะไร

การปรับใช้ในสถานที่

** การลงทุนเบื้องต้น: การปรับใช้ในสถานที่จำเป็นต้องมีค่าใช้จ่ายด้านทุนล่วงหน้าสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณประสิทธิภาพสูงรวมถึง GPU ที่ทรงพลังการจัดเก็บความเร็วสูงและเครือข่ายที่แข็งแกร่ง การลงทุนครั้งแรกนี้มีความสำคัญเนื่องจากโมเดล R1 ของ Deepseek ต้องการฮาร์ดแวร์ระดับสูงซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายคล้ายกับที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ซึ่งสามารถเข้าถึงได้เป็นพันล้านดอลลาร์ [4]

** ค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่อง:
- การบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์: การบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์อย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพและอายุการใช้งานที่ดีที่สุด ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนชิ้นส่วนระบบการอัพเกรดและการวินิจฉัยซึ่งสามารถใช้จ่ายได้และใช้เวลานาน [2]
- การใช้พลังงาน: การใช้ฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงอย่างต่อเนื่องส่งผลให้ต้นทุนพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามการมุ่งเน้นของ Deepseek เกี่ยวกับประสิทธิภาพการใช้พลังงานสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้ด้วยระบบที่ใช้ไฟฟ้าน้อยกว่า 30% กว่าการตั้งค่าที่เทียบเคียงได้มากถึง 30% [5]
- การสนับสนุนด้านไอที: การมีทีมไอทีที่ทุ่มเทเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานในสถานที่โดยเพิ่มค่าใช้จ่ายบุคลากร [3]

** การออมระยะยาว: แม้จะมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นและต่อเนื่องการปรับใช้ในสถานที่สามารถเสนอการประหยัดต้นทุนระยะยาวหากโครงสร้างพื้นฐานถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นการหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมคลาวด์ที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ อาจเป็นประโยชน์สำหรับองค์กรที่มีปริมาณงานที่สม่ำเสมอและมีปริมาณมาก [3]

การปรับใช้คลาวด์

** การลงทุนเบื้องต้น: การปรับใช้คลาวด์มักจะไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ล่วงหน้าทำให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับธุรกิจที่มีเงินทุนเริ่มต้น จำกัด แต่ค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับการใช้งานให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดได้ [3]

** ค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่อง:
- ค่าธรรมเนียมคลาวด์: ค่าใช้จ่ายหลักอย่างต่อเนื่องคือค่าใช้จ่ายของบริการคลาวด์ซึ่งอาจแตกต่างกันไปตามการใช้งาน ในขณะที่รุ่นนี้มีความยืดหยุ่น แต่ก็อาจมีราคาแพงสำหรับผู้ใช้ที่มีปริมาณมากเมื่อเวลาผ่านไป [3]
- โครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการ: ผู้ให้บริการคลาวด์มักจะจัดการกับการบำรุงรักษาและการอัปเดตลดความต้องการการสนับสนุนด้านไอทีภายใน บริษัท อย่างไรก็ตามความสะดวกสบายนี้มีค่าใช้จ่ายเนื่องจากผู้ใช้จ่ายเงินสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการ [3]

** ข้อควรพิจารณาระยะยาว: การปรับใช้คลาวด์โดยทั่วไปจะเหมาะสำหรับธุรกิจที่มีปริมาณงานที่ผันผวนหรือผู้ที่ชอบโมเดลแบบจ่ายตามคุณไป อย่างไรก็ตามสำหรับองค์กรที่มีการใช้งานที่มีปริมาณมากอย่างต่อเนื่องการปรับใช้ในสถานที่อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาวหากพวกเขาสามารถจัดการและใช้โครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ [9]

โดยสรุปการปรับใช้ในสถานที่เสนอการประหยัดต้นทุนระยะยาวที่อาจเกิดขึ้น แต่ต้องการการลงทุนล่วงหน้าอย่างมีนัยสำคัญและต้นทุนการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง การปรับใช้คลาวด์ให้ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่น แต่อาจมีราคาแพงกว่าสำหรับผู้ใช้ที่มีปริมาณมากเมื่อเวลาผ่านไป ทางเลือกระหว่างในสถานที่และคลาวด์ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะขององค์กรความสอดคล้องของภาระงานและทรัพยากรที่มีอยู่

การอ้างอิง:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-en-50000-gpus-used
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-post-than-ethan-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-efficiency/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc