クラウド内でDeepSeekオンプレミスを実行することの長期的なメンテナンスコストを考慮すると、いくつかの要因が発生します。各アプローチに関連するコストの詳細な内訳は次のとおりです。
ON-PREMISE展開
**初期投資：オンプレミスの展開には、強力なGPU、高速ストレージ、堅牢なネットワーキングなど、高性能コンピューティングインフラストラクチャのための重要な前払い資本支出が必要です。 DeepSeekのR1モデルにはハイエンドハードウェアが必要であり、潜在的に数十億ドルに達する可能性がある大規模AIモデルトレーニングに関連するコストと同様のコストが潜在的に関与する可能性があるため、この初期投資は相当なものになる可能性があります[4]。
**継続的な費用：
- ハードウェアのメンテナンス：最適なパフォーマンスと寿命を確保するには、ハードウェアの定期的なメンテナンスが重要です。これには、部品の交換、システムのアップグレード、診断の実行が含まれます。これは、費用がかかり、時間がかかる可能性があります[2]。
- エネルギー消費：高性能ハードウェアを実行すると、継続的にエネルギーコストがかかります。ただし、Deepseekがエネルギー効率に焦点を当てることは、これらの費用を軽減するのに役立ち、システムは同等のセットアップよりも最大30％少ない電力を消費します[5]。
- ITサポート：専用のITチームを持つことは、オンプレミスインフラストラクチャの管理と維持に不可欠であり、人件費を追加します[3]。
**長期節約：初期および継続的な費用にもかかわらず、インフラストラクチャが効率的に利用された場合、オンプレミスの展開は長期コスト削減を提供できます。たとえば、クラウド料金の繰り返しを回避することは、一貫した大量のワークロードを持つ組織にとって有益です[3]。
###クラウド展開
**初期投資：クラウドの展開は通常、先行ハードウェアの購入を必要としないため、初期資本が限られている企業にとってよりアクセスしやすくなります。代わりに、コストは使用状況に基づいており、柔軟性とスケーラビリティを提供します[3]。
**継続的な費用：
- クラウド料金：主な継続的な費用は、クラウドサービスのコストであり、使用量によって異なる場合があります。このモデルは柔軟性を提供しますが、時間の経過とともに大量のユーザーにとって高価になる可能性があります[3]。
- マネージドインフラストラクチャ：クラウドプロバイダーは、多くの場合、メンテナンスと更新を処理し、社内のITサポートの必要性を減らします。ただし、ユーザーが管理されたインフラストラクチャの代金を支払うため、この利便性にはコストがかかります[3]。
**長期的な考慮事項：クラウドの展開は、一般に、ワークロードが変動する企業や、従量制のモデルを好む企業により適しています。ただし、一貫した大量の使用法を持つ組織の場合、オンプレミスの展開は、インフラストラクチャを効率的に管理および利用できる場合、長期的にはより費用対効果が高くなる可能性があります[9]。
要約すると、オンプレミスの展開は潜在的な長期コスト削減を提供しますが、かなりの前払い投資と継続的なメンテナンスコストが必要です。クラウドの展開は柔軟性とスケーラビリティを提供しますが、時間の経過とともに大量のユーザーにとってより高価になる可能性があります。オンプレミスとクラウドの選択は、組織の特定のニーズ、ワークロードの一貫性、および利用可能なリソースに依存します。
引用：
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[2] https://toolhunt.io/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments/
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6million-cost-debunked-as-real-cost-cost-closer-1-6billion-and-an-destimated-50000-gpus-suse
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-and-technology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://e42.ai/deepseek-efficiency/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1/deepseek_training_cost_the_95_mil_difference/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc