När man överväger de långsiktiga underhållskostnaderna för att köra Deepseek lokalt kontra i molnet, spelar flera faktorer. Här är en detaljerad uppdelning av kostnaderna för varje strategi:
on-premise distribution
** Inledande investeringar: Implemta utplaceringar kräver betydande kapitalutgifter i förväg för högpresterande datorinfrastruktur, inklusive kraftfulla GPU: er, höghastighetslagring och robust nätverk. Denna initiala investering kan vara betydande, eftersom Deepseeks R1-modell kräver avancerad hårdvara, vilket potentiellt involverar kostnader som liknar de som är förknippade med storskalig AI-modellutbildning, som kan nå miljarder dollar [4].
** Pågående utgifter:
- Hårdvaruunderhåll: Regelbundet underhåll av hårdvaran är avgörande för att säkerställa optimal prestanda och livslängd. Detta inkluderar att ersätta delar, uppgraderingssystem och utföra diagnostik, vilket kan vara kostsamt och tidskrävande [2].
- Energikonsumtion: Att köra högpresterande hårdvara resulterar kontinuerligt i betydande energikostnader. Deepseeks fokus på energieffektivitet kan emellertid hjälpa till att minska dessa utgifter, med system som konsumerar upp till 30% mindre el än jämförbara inställningar [5].
- IT-stöd: Att ha ett dedikerat IT-team är viktigt för att hantera och upprätthålla infrastruktur på plats, vilket lägger till personalkostnader [3].
** Långsiktiga besparingar: Trots de initiala och pågående utgifterna kan implementeringar på plats erbjuda långsiktiga kostnadsbesparingar om infrastrukturen används effektivt. Till exempel kan undvika återkommande molnavgifter vara fördelaktigt för organisationer med konsekventa arbetsbelastningar med hög volym [3].
molndistribution
** Inledande investeringar: Molndistributioner kräver vanligtvis inga inköp i förhand, vilket gör dem mer tillgängliga för företag med begränsat initialkapital. Istället är kostnaderna baserade på användning, vilket ger flexibilitet och skalbarhet [3].
** Pågående utgifter:
- Molnavgifter: Den primära pågående kostnaden är kostnaden för molntjänster, som kan variera beroende på användning. Medan denna modell erbjuder flexibilitet, kan den bli dyr för användare med hög volym över tid [3].
- Hanterad infrastruktur: molnleverantörer hanterar ofta underhåll och uppdateringar, vilket minskar behovet av internt IT-stöd. Denna bekvämlighet kommer emellertid till en kostnad, eftersom användare betalar för den hanterade infrastrukturen [3].
** Långsiktiga överväganden: Molndistributioner är i allmänhet mer lämpade för företag med fluktuerande arbetsbelastningar eller de som föredrar en betal-som-du-go-modell. För organisationer med konsekvent högvolymanvändning kan emellertid lokala distributioner vara mer kostnadseffektiva på lång sikt om de effektivt kan hantera och använda sin infrastruktur [9].
Sammanfattningsvis erbjuder utplaceringar på plats potentiella långsiktiga kostnadsbesparingar men kräver betydande investeringar i förväg och pågående underhållskostnader. Molndistributioner ger flexibilitet och skalbarhet men kan vara dyrare för användare med hög volym över tid. Valet mellan lokalt och moln beror på organisationens specifika behov, arbetsbelastningskonsistens och tillgängliga resurser.
Citeringar:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek
]
]
]
]
[6] https://e42.ai/deepseek-efficiency/
[7] https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1icdu1d/deepseek_training_cost_the_95_mil_differferens/
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
]