Khi xem xét chi phí bảo trì dài hạn khi chạy Deepseek tại chỗ so với trên đám mây, một số yếu tố được đưa ra. Dưới đây là một sự phân chia chi tiết về các chi phí liên quan đến mỗi phương pháp:
Triển khai tại chỗ
** Đầu tư ban đầu: Triển khai tại chỗ đòi hỏi chi phí vốn trả trước đáng kể cho cơ sở hạ tầng điện toán hiệu suất cao, bao gồm GPU mạnh mẽ, lưu trữ tốc độ cao và mạng mạnh mẽ. Khoản đầu tư ban đầu này có thể là đáng kể, vì mô hình R1 của Deepseek đòi hỏi phần cứng cao cấp, có khả năng liên quan đến chi phí tương tự như liên quan đến đào tạo mô hình AI quy mô lớn, có thể đạt tới hàng tỷ đô la [4].
** Chi phí liên tục:
- Bảo trì phần cứng: Bảo trì phần cứng thường xuyên là rất quan trọng để đảm bảo hiệu suất tối ưu và tuổi thọ. Điều này bao gồm thay thế các bộ phận, hệ thống nâng cấp và chẩn đoán thực hiện, có thể tốn kém và tốn thời gian [2].
- Tiêu thụ năng lượng: Chạy phần cứng hiệu suất cao liên tục dẫn đến chi phí năng lượng đáng kể. Tuy nhiên, sự tập trung của Deepseek vào hiệu quả năng lượng có thể giúp giảm thiểu các chi phí này, với các hệ thống tiêu thụ điện ít hơn tới 30% so với các thiết lập tương đương [5].
- Hỗ trợ CNTT: Có một nhóm CNTT chuyên dụng là điều cần thiết để quản lý và duy trì cơ sở hạ tầng tại chỗ, thêm vào chi phí nhân sự [3].
** Tiết kiệm dài hạn: Mặc dù các chi phí ban đầu và liên tục, triển khai tại chỗ có thể cung cấp tiết kiệm chi phí dài hạn nếu cơ sở hạ tầng được sử dụng hiệu quả. Ví dụ, tránh phí đám mây định kỳ có thể có lợi cho các tổ chức có khối lượng công việc nhất quán, khối lượng lớn [3].
Triển khai đám mây
** Đầu tư ban đầu: Triển khai đám mây thường không yêu cầu mua phần cứng trả trước, giúp chúng dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp có vốn ban đầu hạn chế. Thay vào đó, chi phí dựa trên việc sử dụng, cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng [3].
** Chi phí liên tục:
- Phí đám mây: Chi phí liên tục chính là chi phí của các dịch vụ đám mây, có thể thay đổi dựa trên việc sử dụng. Mặc dù mô hình này cung cấp sự linh hoạt, nó có thể trở nên đắt đỏ đối với người dùng có khối lượng cao theo thời gian [3].
- Cơ sở hạ tầng được quản lý: Các nhà cung cấp đám mây thường xử lý bảo trì và cập nhật, giảm nhu cầu hỗ trợ CNTT trong nhà. Tuy nhiên, sự tiện lợi này có chi phí, vì người dùng trả tiền cho cơ sở hạ tầng được quản lý [3].
** Cân nhắc lâu dài: Triển khai đám mây thường phù hợp hơn với các doanh nghiệp có khối lượng công việc dao động hoặc những người thích mô hình trả tiền khi bạn đi. Tuy nhiên, đối với các tổ chức có cách sử dụng khối lượng lớn nhất quán, việc triển khai tại chỗ có thể hiệu quả hơn trong thời gian dài nếu họ có thể quản lý và sử dụng cơ sở hạ tầng của họ một cách hiệu quả [9].
Tóm lại, triển khai tại chỗ cung cấp tiết kiệm chi phí dài hạn tiềm năng nhưng yêu cầu đầu tư trả trước đáng kể và chi phí bảo trì liên tục. Triển khai đám mây cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng nhưng có thể đắt hơn cho người dùng khối lượng cao theo thời gian. Sự lựa chọn giữa tại chỗ và đám mây phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của tổ chức, tính nhất quán khối lượng công việc và tài nguyên có sẵn.
Trích dẫn:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
.
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[4] https://9meters.com/technology/ai/deepseeks-6-million-cost-debunked-as-real-cost-closer-to-1-6-billion-and-an-estimated-50000-gpus-used
.
[6] https:
.
[8] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[9] https://www.linkedin.com/pulse/next-stage-gen-ai-llms-emerging-cloud-vs-on-premise-chakravarthy-fz9qc