Κατά τη σύγκριση της καθυστέρησης της φιλοξενίας στο σύννεφο για τη φιλοξενία σύννεφων για μοντέλα Deepseek όπως το Deepseek R1, έρχονται σε λειτουργία διάφοροι παράγοντες:
Hosting on-premise
Η Hosting On-Premise προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα όταν πρόκειται για λανθάνουσα κατάσταση:
- Χαμηλή λανθάνουσα κατάσταση: Δεδομένου ότι η υποδομή βρίσκεται μέσα στις εγκαταστάσεις, δεν υπάρχει καθυστέρηση δικτύου που να συνδέεται με την πρόσβαση σε απομακρυσμένους διακομιστές. Αυτό καθιστά την φιλοξενία στο επίκεντρο ιδανικό για εφαρμογές που απαιτούν υψηλή απόδοση και χαμηλή λανθάνουσα κατάσταση [1] [3] [6].
- Έλεγχος της υποδομής: Οι οργανισμοί έχουν πλήρη έλεγχο της υποδομής τους, επιτρέποντάς τους να βελτιστοποιήσουν τις διαμορφώσεις υλικού και λογισμικού για βέλτιστες επιδόσεις. Αυτός ο έλεγχος μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα συστήματα που ελαχιστοποιούν την καθυστέρηση [3] [4].
- Προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων: Οι λύσεις για την εξέλιξη εξασφαλίζουν ότι τα δεδομένα παραμένουν εντός των εγκαταστάσεων του οργανισμού, οι οποίες μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας για ευαίσθητα ή εμπιστευτικά δεδομένα. Αυτή η ρύθμιση βοηθά επίσης στη διατήρηση της κανονιστικής συμμόρφωσης [4].
Ωστόσο, η φιλοξενία στο πλαίσιο περιλαμβάνει επίσης υψηλότερο κόστος εκ των προτέρων για υλικό και συντήρηση. Επιπλέον, η επεκτασιμότητα μπορεί να περιοριστεί από την διαθέσιμη υποδομή και η επέκταση της χωρητικότητας μπορεί να απαιτεί σημαντικές επενδύσεις σε νέο υλικό [1] [4].
cloud hosting
Το Cloud Hosting προσφέρει διαφορετικά οφέλη και προκλήσεις όσον αφορά την καθυστέρηση:
- Επιμελητικότητα και ευελιξία: Οι υπηρεσίες cloud παρέχουν την επεκτασιμότητα κατά παραγγελία, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν γρήγορα τους πόρους τους σύμφωνα με τις διακυμάνσεις του φόρτου εργασίας. Αυτή η ευελιξία μπορεί να συμβάλει στη διαχείριση των φορτίων αιχμής και στη μείωση της καθυστέρησης εξασφαλίζοντας ότι υπάρχει επαρκής ισχύς επεξεργασίας [1] [6].
- Διαχειριζόμενη υποδομή: Οι πάροχοι σύννεφων διαχειρίζονται την υποδομή, συμπεριλαμβανομένων των ενημερώσεων και των ενημερωμένων εκδόσεων ασφαλείας, οι οποίες μπορούν να μειώσουν την επιχειρησιακή επιβάρυνση στον οργανισμό. Ωστόσο, αυτό σημαίνει επίσης λιγότερο άμεσο έλεγχο των συγκεκριμένων διαμορφώσεων υλικού που μπορεί να επηρεάσουν την καθυστέρηση [3] [6].
- Γεωγραφική απόσταση: Η καθυστέρηση στη φιλοξενία σύννεφων μπορεί να επηρεαστεί από τη φυσική απόσταση μεταξύ του χρήστη και του κέντρου δεδομένων cloud. Ωστόσο, οι μεγάλοι πάροχοι σύννεφων διαθέτουν κέντρα δεδομένων παγκοσμίως, τα οποία μπορούν να μετριάσουν αυτό το ζήτημα επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να επιλέξουν τα κέντρα δεδομένων πιο κοντά στις δραστηριότητές τους [3] [6].
Παρά τα πλεονεκτήματα αυτά, η φιλοξενία σύννεφων μπορεί να εισαγάγει πρόσθετη λανθάνουσα κατάσταση λόγω των εξαρτήσεων του δικτύου και του δυναμικού για αυξημένους χρόνους μεταφοράς δεδομένων σε σύγκριση με τις λύσεις εντός του χώρου [3] [6].
Deepseek R1
Για το Deepseek R1, η καθυστέρηση σε περιβάλλοντα παραγωγής συνήθως κυμαίνεται από 200 έως 300 χιλιοστά του δευτερολέπτου ανά αίτημα όταν αναπτύσσεται σε διακομιστές υψηλής απόδοσης με σύγχρονες GPU όπως το NVIDIA RTX 3090. Οι βελτιστοποιήσεις, όπως η ποσοτικοποίηση μοντέλου και οι αποτελεσματικοί αγωγοί δεδομένων, μπορούν να συμβάλουν στην περαιτέρω λανθάνουσα κατάσταση [2].
Συνοπτικά, η φιλοξενία με την επιτόπια θέση προσφέρει γενικά χαμηλότερη λανθάνουσα κατάσταση λόγω της απουσίας εξαρτήσεων δικτύου, ενώ η φιλοξενία σύννεφων παρέχει επεκτασιμότητα και ευελιξία που μπορούν να βελτιστοποιηθούν για χαμηλή λανθάνουσα κατάσταση μέσω της επιλογής του κέντρου στρατηγικών δεδομένων και της διαχείρισης υποδομών. Η επιλογή μεταξύ της φιλοξενίας και της φιλοξενίας σύννεφων για το Deepseek R1 εξαρτάται από συγκεκριμένες οργανωτικές ανάγκες όσον αφορά την καθυστέρηση, την επεκτασιμότητα και την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
Αναφορές:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-sosting-llms-deepseek-r1-commarison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-in-production-environments
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-cloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-the-the-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disrifty-and-the-future-of-liquid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu