Kui võrrelda kohapealse hostimise latentsust DeepSEEK R1-le Deepseeki mudelitele pilvemajuta, siis tulevad mängu mitmed tegurid:
kohapealne hostimine
Ettevõtte võõrustamine pakub latentsusaja osas mitmeid eeliseid:
- Madal latentsus: kuna infrastruktuur asub ruumides, pole kaugserveritele juurdepääsuga seotud võrgu latentsusaeg. See muudab kohapealse hostimise ideaalse rakenduste jaoks, mis nõuavad suurt jõudlust ja madalat latentsusaega [1] [3] [6].
- Kontroll infrastruktuuri üle: Organisatsioonidel on täielik kontroll oma infrastruktuuri üle, võimaldades neil optimaalse jõudluse saavutamiseks optimeerida riist- ja tarkvara konfiguratsioone. See kontroll võib viia paremini häälestatud süsteemideni, mis minimeerivad latentsusaja [3] [4].
- Andmete privaatsus: kohapealsed lahendused tagavad, et andmed jäävad organisatsiooni ruumidesse, mis võivad olla tundlike või konfidentsiaalsete andmete jaoks üliolulised. See seadistus aitab säilitada ka regulatiivset vastavust [4].
Kuid kohapealne hostimine hõlmab ka riistvara ja hooldusega seotud suuremaid kulusid. Lisaks võib mastaapsust piirata olemasoleva infrastruktuuriga ja võime laienemine võib nõuda olulisi investeeringuid uude riistvarasse [1] [4].
Cloud Hostimine
Pilvemajutamine pakub latentsusajaga seotud erinevaid eeliseid ja väljakutseid:
- Mastaapsus ja paindlikkus: Pilveteenused pakuvad tellitavat mastaapsust, võimaldades ettevõtetel oma ressursse kiiresti kohandada vastavalt töökoormuse kõikumistele. See paindlikkus aitab hallata tippkoormusi ja vähendada latentsust, tagades piisava töötlemisvõimsuse [1] [6].
- Hallatud infrastruktuur: pilveteenuse pakkujad haldavad infrastruktuuri, sealhulgas värskendusi ja turvapaiku, mis võivad vähendada organisatsiooni operatiivset koormust. Kuid see tähendab ka vähem otsest kontrolli konkreetsete riistvara konfiguratsioonide üle, mis võivad mõjutada latentsusaega [3] [6].
- Geograafiline vahemaa: pilve hostimise latentsusaeg võib mõjutada kasutaja ja pilveandmekeskuse füüsiline vahemaa. Suurematel pilveteenuse pakkujatel on aga andmekeskused kogu maailmas, mis võib seda probleemi leevendada, võimaldades ettevõtetel valida andmekeskusi oma toimingutele lähemal [3] [6].
Nendest eelistest hoolimata võib pilvede hostimine tuua võrgusõltuvuste ja suurenenud andmeedastusaegade tõttu täiendavat latentsusaega võrreldes kohapealsete lahendustega [3] [6].
Deepseek R1 spetsiifika
Deepseek R1 jaoks on tootmiskeskkondades latentsus tavaliselt vahemikus 200–300 millisekundit päringu kohta, kui seda juurutatakse suure jõudlusega serverites kaasaegsete GPU-dega, näiteks NVIDIA RTX 3090. See latentsus võib erineda riistvaravõimaluste, sisendandmete keerukuse ja süsteemi koormuse põhjal [2]. Sellised optimeerimised nagu mudeli kvantimine ja tõhusad andmete torujuhtmed võivad aidata latentsusaega veelgi vähendada [2].
Kokkuvõtlikult pakub kohapealne hostimine võrgusõltuvuse puudumise tõttu üldiselt madalamat latentsust, samas kui pilve hostimine pakub mastaapsust ja paindlikkust, mida saab strateegilise andmekeskuse valimise ja infrastruktuuri haldamise kaudu optimeerida madala latentsusaja jaoks. Ettevõtte ja Deepseek R1 pilve hostimise valik sõltub konkreetsetest organisatsioonilistest vajadustest latentsuse, mastaapsuse ja andmete privaatsuse osas.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-loud-key-considerations/
]
]
]
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
]
]