เมื่อเปรียบเทียบเวลาแฝงของโฮสติ้งในสถานที่กับคลาวด์โฮสติ้งสำหรับรุ่นลึกเช่น Deepseek R1 มีหลายปัจจัยที่เข้ามาเล่น:
โฮสติ้งในสถานที่
โฮสติ้งในสถานที่เสนอข้อดีหลายประการเมื่อพูดถึงความล่าช้า:
- เวลาแฝงต่ำ: เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานตั้งอยู่ภายในสถานที่จึงไม่มีเวลาแฝงเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล สิ่งนี้ทำให้โฮสติ้งในสถานที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ำ [1] [3] [6]
- ควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน: องค์กรสามารถควบคุมโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างเต็มที่ทำให้พวกเขาสามารถปรับการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด การควบคุมนี้สามารถนำไปสู่ระบบที่ปรับแต่งได้ดีขึ้นซึ่งลดเวลาแฝง [3] [4]
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: โซลูชันในสถานที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงอยู่ในสถานที่ขององค์กรซึ่งอาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับ การตั้งค่านี้ยังช่วยในการรักษาความปฏิบัติตามกฎระเบียบ [4]
อย่างไรก็ตามโฮสติ้งในสถานที่ยังเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายล่วงหน้าที่สูงขึ้นสำหรับฮาร์ดแวร์และการบำรุงรักษา นอกจากนี้ความสามารถในการปรับขนาดอาจถูก จำกัด ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่และความสามารถในการขยายอาจต้องใช้การลงทุนที่สำคัญในฮาร์ดแวร์ใหม่ [1] [4]
เมฆโฮสติ้ง
คลาวด์โฮสติ้งนำเสนอประโยชน์และความท้าทายที่แตกต่างกันเกี่ยวกับเวลาแฝง:
- ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่น: บริการคลาวด์ให้ความสามารถในการปรับขนาดตามความต้องการทำให้ธุรกิจสามารถปรับทรัพยากรของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วตามความผันผวนของปริมาณงาน ความยืดหยุ่นนี้สามารถช่วยจัดการโหลดสูงสุดและลดเวลาแฝงโดยการสร้างความมั่นใจว่ากำลังการประมวลผลที่เพียงพอมีอยู่ [1] [6]
- โครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการ: ผู้ให้บริการคลาวด์จัดการโครงสร้างพื้นฐานรวมถึงการอัปเดตและแพตช์ความปลอดภัยซึ่งสามารถลดภาระการดำเนินงานขององค์กร อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ยังหมายถึงการควบคุมการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงน้อยลงซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความล่าช้า [3] [6]
- ระยะทางภูมิศาสตร์: เวลาแฝงในโฮสติ้งเมฆสามารถได้รับผลกระทบจากระยะทางกายภาพระหว่างผู้ใช้และศูนย์ข้อมูลคลาวด์ อย่างไรก็ตามผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่มีศูนย์ข้อมูลทั่วโลกซึ่งสามารถลดปัญหานี้ได้โดยอนุญาตให้ธุรกิจเลือกศูนย์ข้อมูลใกล้ชิดกับการดำเนินงานของพวกเขา [3] [6]
แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้การโฮสติ้งคลาวด์อาจแนะนำเวลาแฝงเพิ่มเติมเนื่องจากการพึ่งพาเครือข่ายและศักยภาพในการเพิ่มเวลาในการถ่ายโอนข้อมูลเมื่อเทียบกับโซลูชันในสถานที่ [3] [6]
เฉพาะเจาะจง R1 Deepseek
สำหรับ Deepseek R1 เวลาแฝงในสภาพแวดล้อมการผลิตมักจะอยู่ในช่วง 200 ถึง 300 มิลลิวินาทีต่อคำขอเมื่อปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงที่มี GPU ที่ทันสมัยเช่น NVIDIA RTX 3090 เวลาแฝงนี้สามารถแตกต่างกันไปตามความสามารถของฮาร์ดแวร์ความซับซ้อนของข้อมูลอินพุต การปรับให้เหมาะสมเช่นการหาปริมาณแบบจำลองและท่อข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยลดเวลาแฝงต่อไปได้ [2]
โดยสรุปการโฮสติ้งในสถานที่โดยทั่วไปมีเวลาแฝงที่ต่ำกว่าเนื่องจากไม่มีการพึ่งพาเครือข่ายในขณะที่โฮสติ้งคลาวด์ให้ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นที่สามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับเวลาแฝงต่ำผ่านการเลือกศูนย์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์และการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ตัวเลือกระหว่างการโฮสต์ในสถานที่และคลาวด์สำหรับ Deepseek R1 ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กรเฉพาะเกี่ยวกับความหน่วงแฝงความสามารถในการปรับขนาดและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การอ้างอิง:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-in-production-environments
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-cloud-key-consomsiderations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disrupt
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-leiang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-ctivity-7288814972271280128-VUYU