Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hoe verhoudt de latentie van on-premise hosting zich tot cloudhosting voor Deepseek


Hoe verhoudt de latentie van on-premise hosting zich tot cloudhosting voor Deepseek


Bij het vergelijken van de latentie van on-premise hosting met cloudhosting voor Deepseek-modellen zoals Deepseek R1, spelen verschillende factoren in het spel:

on-premise hosting

On-premise hosting biedt verschillende voordelen als het gaat om latentie:
- Lage latentie: omdat de infrastructuur zich in het terrein bevindt, is er geen netwerklatentie geassocieerd met toegang tot externe servers. Dit maakt on-premise hosting ideaal voor toepassingen die hoge prestaties en lage latentie vereisen [1] [3] [6].
- Controle over infrastructuur: organisaties hebben volledige controle over hun infrastructuur, waardoor ze hardware- en softwareconfiguraties kunnen optimaliseren voor optimale prestaties. Deze controle kan leiden tot beter afgestemde systemen die de latentie minimaliseren [3] [4].
- Gegevensprivacy: oplossingen op locatie zorgen ervoor dat gegevens binnen het gebouwen van de organisatie blijven, wat cruciaal kan zijn voor gevoelige of vertrouwelijke gegevens. Deze opstelling helpt ook bij het handhaven van de naleving van de regelgeving [4].

Hosting op locatie omvat echter ook hogere kosten vooraf voor hardware en onderhoud. Bovendien kan schaalbaarheid worden beperkt door de beschikbare infrastructuur, en de uitbreiding van de capaciteit kan aanzienlijke investeringen vereisen in nieuwe hardware [1] [4].

Cloud hosting

Cloudhosting biedt verschillende voordelen en uitdagingen met betrekking tot latentie:
- Schaalbaarheid en flexibiliteit: cloudservices bieden on-demand schaalbaarheid, waardoor bedrijven hun middelen snel kunnen aanpassen op basis van workloadfluctuaties. Deze flexibiliteit kan helpen bij het beheren van piekbelastingen en het verminderen van de latentie door ervoor te zorgen dat voldoende verwerkingsvermogen beschikbaar is [1] [6].
- Beheerde infrastructuur: cloudproviders beheren de infrastructuur, inclusief updates en beveiligingspatches, die de operationele last voor de organisatie kunnen verminderen. Dit betekent echter ook minder directe controle over specifieke hardwareconfiguraties die van invloed kunnen zijn op de latentie [3] [6].
- Geografische afstand: latentie in cloudhosting kan worden beïnvloed door de fysieke afstand tussen de gebruiker en het cloud datacenter. Grote cloudproviders hebben echter datacenters wereldwijd, die dit probleem kunnen verminderen door bedrijven in staat te stellen datacenters dichter bij hun activiteiten te kiezen [3] [6].

Ondanks deze voordelen kan cloudhosting extra latentie introduceren als gevolg van netwerkafhankelijkheid en het potentieel voor verhoogde gegevensoverdrachtstijden in vergelijking met on-premise oplossingen [3] [6].

Deepseek R1 -bijzonderheden

Voor Deepseek R1 varieert de latentie in productieomgevingen meestal van 200 tot 300 milliseconden per verzoek wanneer ingezet op krachtige servers met moderne GPU's zoals de NVIDIA RTX 3090. Deze latentie kan variëren op basis van hardwaremogelijkheden, input gegevenscomplexiteit en systeembelasting [2]. Optimalisaties zoals modelkwantisatie en efficiënte datapijpleidingen kunnen helpen de latentie verder te verminderen [2].

Samenvattend biedt het on-premise hosting over het algemeen een lagere latentie vanwege de afwezigheid van netwerkafhankelijkheid, terwijl cloudhosting schaalbaarheid en flexibiliteit biedt die kan worden geoptimaliseerd voor lage latentie door strategische datacenterselectie en infrastructuurbeheer. De keuze tussen on-premise en cloudhosting voor Deepseek R1 hangt af van specifieke organisatorische behoeften met betrekking tot latentie, schaalbaarheid en gegevensprivacy.

Citaten:
[1] https://www.oneClickitSolution.com/CenterOfexCellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-the-the--deepseeks-r1-model-in-productie-ecolonies
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-cloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-Hosting-Deepseek-R1-distillilled-models-with-Hugging-Face-tgi-on-AMazon-Sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-de implementatie-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disruption-and-the-future-of-liquid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-en-cheaper-wrong-activity-728881497271280128-vuyu