Khi so sánh độ trễ của lưu trữ tại chỗ với lưu trữ đám mây cho các mô hình Deepseek như Deepseek R1, một số yếu tố xuất hiện:
Lưu trữ tại chỗ
Lưu trữ tại chỗ cung cấp một số lợi thế khi nói đến độ trễ:
- Độ trễ thấp: Vì cơ sở hạ tầng nằm trong cơ sở, không có độ trễ mạng liên quan đến việc truy cập các máy chủ từ xa. Điều này làm cho việc lưu trữ tại chỗ lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất cao và độ trễ thấp [1] [3] [6].
- Kiểm soát cơ sở hạ tầng: Các tổ chức có toàn quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng của họ, cho phép họ tối ưu hóa cấu hình phần cứng và phần mềm để thực hiện tối ưu. Điều khiển này có thể dẫn đến các hệ thống được điều chỉnh tốt hơn giúp giảm thiểu độ trễ [3] [4].
- Quyền riêng tư dữ liệu: Các giải pháp tại chỗ đảm bảo rằng dữ liệu vẫn còn trong cơ sở của tổ chức, có thể rất quan trọng đối với dữ liệu nhạy cảm hoặc bí mật. Thiết lập này cũng giúp duy trì sự tuân thủ theo quy định [4].
Tuy nhiên, lưu trữ tại chỗ cũng liên quan đến chi phí trả trước cao hơn cho phần cứng và bảo trì. Ngoài ra, khả năng mở rộng có thể bị giới hạn bởi cơ sở hạ tầng có sẵn và khả năng mở rộng có thể yêu cầu đầu tư đáng kể vào phần cứng mới [1] [4].
Lưu trữ đám mây
Lưu trữ đám mây mang lại những lợi ích và thách thức khác nhau liên quan đến độ trễ:
- Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Dịch vụ đám mây cung cấp khả năng mở rộng theo yêu cầu, cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng điều chỉnh tài nguyên của họ theo biến động khối lượng công việc. Tính linh hoạt này có thể giúp quản lý tải trọng cực đại và giảm độ trễ bằng cách đảm bảo khả năng xử lý đầy đủ [1] [6].
- Cơ sở hạ tầng được quản lý: Các nhà cung cấp đám mây quản lý cơ sở hạ tầng, bao gồm các bản cập nhật và bản vá bảo mật, có thể làm giảm gánh nặng hoạt động đối với tổ chức. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là kiểm soát trực tiếp ít hơn đối với các cấu hình phần cứng cụ thể có thể ảnh hưởng đến độ trễ [3] [6].
- Khoảng cách địa lý: Độ trễ trong lưu trữ đám mây có thể bị ảnh hưởng bởi khoảng cách vật lý giữa người dùng và trung tâm dữ liệu đám mây. Tuy nhiên, các nhà cung cấp đám mây lớn có các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, có thể giảm thiểu vấn đề này bằng cách cho phép các doanh nghiệp chọn trung tâm dữ liệu gần hơn với hoạt động của họ [3] [6].
Mặc dù có những lợi thế này, việc lưu trữ đám mây có thể giới thiệu độ trễ bổ sung do phụ thuộc mạng và khả năng tăng thời gian truyền dữ liệu so với các giải pháp tại chỗ [3] [6].
Thông tin cụ thể của DeepSeek R1
Đối với Deepseek R1, độ trễ trong môi trường sản xuất thường dao động từ 200 đến 300 mili giây mỗi yêu cầu khi được triển khai trên các máy chủ hiệu suất cao với GPU hiện đại như NVIDIA RTX 3090. Độ trễ này có thể thay đổi dựa trên khả năng phần cứng, độ phức tạp của dữ liệu đầu vào và tải hệ thống [2]. Tối ưu hóa như lượng tử hóa mô hình và các đường ống dữ liệu hiệu quả có thể giúp giảm độ trễ hơn nữa [2].
Tóm lại, lưu trữ tại chỗ thường cung cấp độ trễ thấp hơn do không có sự phụ thuộc mạng, trong khi lưu trữ đám mây cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt có thể được tối ưu hóa cho độ trễ thấp thông qua lựa chọn trung tâm dữ liệu chiến lược và quản lý cơ sở hạ tầng. Sự lựa chọn giữa lưu trữ tại chỗ và đám mây cho DeepSeek R1 phụ thuộc vào các nhu cầu tổ chức cụ thể về độ trễ, khả năng mở rộng và quyền riêng tư dữ liệu.
Trích dẫn:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-in-production-environments
.
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
.
.
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disruption-and-the-future-of-liquid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuYU