DeepSeek R1과 같은 DeepSeek 모델의 클라우드 호스팅과 온 프레미스 호스팅의 대기 시간을 비교할 때 몇 가지 요소가 작동합니다.
온 프레미스 호스팅
온 프레미스 호스팅은 대기 시간과 관련하여 몇 가지 장점을 제공합니다.
- 낮은 대기 시간 : 인프라가 구내 내에 위치하므로 원격 서버에 액세스하는 것과 관련된 네트워크 대기 시간이 없습니다. 이로 인해 온 프레미스 호스팅은 고성능 및 낮은 대기 시간이 필요한 응용 프로그램에 이상적입니다 [1] [3] [6].
- 인프라에 대한 제어 : 조직은 인프라를 완전히 제어하여 최적의 성능을 위해 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 최적화 할 수 있습니다. 이 제어는 대기 시간을 최소화하는 더 나은 튜닝 시스템으로 이어질 수있다 [3] [4].
- 데이터 개인 정보 보호 : 온 프레미스 솔루션은 데이터가 조직의 구내 내에 남아 있는지 확인하여 민감하거나 기밀 데이터에 중요 할 수 있습니다. 이 설정은 또한 규제 준수를 유지하는 데 도움이됩니다 [4].
그러나 온 프레미스 호스팅에는 하드웨어 및 유지 보수에 대한 선불 비용이 더 높습니다. 또한 가용 인프라에 의해 확장 성이 제한 될 수 있으며, 용량 확대 용량은 새로운 하드웨어에 대한 상당한 투자가 필요할 수 있습니다 [1] [4].
클라우드 호스팅
클라우드 호스팅은 대기 시간과 관련하여 다양한 이점과 과제를 제공합니다.
- 확장 성 및 유연성 : 클라우드 서비스는 주문형 확장 성을 제공하여 비즈니스가 워크로드 변동에 따라 자원을 빠르게 조정할 수 있도록합니다. 이 유연성은 충분한 처리 전력을 사용할 수 있도록 피크 하중을 관리하고 대기 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다 [1] [6].
- 관리 인프라 : 클라우드 제공 업체는 업데이트 및 보안 패치를 포함한 인프라를 관리하여 조직의 운영 부담을 줄일 수 있습니다. 그러나 이는 또한 대기 시간에 영향을 줄 수있는 특정 하드웨어 구성에 대한 직접적인 제어가 덜한 것을 의미합니다 [3] [6].
- 지리적 거리 : 클라우드 호스팅의 대기 시간은 사용자와 클라우드 데이터 센터 사이의 물리적 거리에 영향을받을 수 있습니다. 그러나 주요 클라우드 제공 업체는 전 세계 데이터 센터를 보유하고있어 비즈니스가 운영에 가까운 데이터 센터를 선택할 수있게 함으로써이 문제를 완화 할 수 있습니다 [3] [6].
이러한 장점에도 불구하고 클라우드 호스팅은 네트워크 종속성으로 인한 추가 대기 시간과 온 프레미스 솔루션에 비해 데이터 전송 시간 증가 가능성을 소개 할 수 있습니다 [3] [6].
DeepSeek R1 세부 사항
DeepSeek R1의 경우, 생산 환경에서의 대기 시간은 일반적으로 NVIDIA RTX 3090과 같은 최신 GPU의 고성능 서버에 배포 될 때 요청 당 200 ~ 300 밀리 초입니다.이 대기 시간은 하드웨어 기능, 입력 데이터 복잡성 및 시스템 부하에 따라 다를 수 있습니다 [2]. 모델 양자화 및 효율적인 데이터 파이프 라인과 같은 최적화는 대기 시간을 더 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다 [2].
요약하면, 온 프레미스 호스팅은 일반적으로 네트워크 종속성이 없기 때문에 일반적으로 낮은 대기 시간을 제공하는 반면, 클라우드 호스팅은 전략 데이터 센터 선택 및 인프라 관리를 통해 낮은 대기 시간에 최적화 할 수있는 확장 성과 유연성을 제공합니다. DeepSeek R1을위한 온-프레미스와 클라우드 호스팅 사이의 선택은 대기 시간, 확장 성 및 데이터 개인 정보에 관한 특정 조직 요구에 따라 다릅니다.
인용 :
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-latency of-deepseeks-model-in-production-environdents
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-cloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-distilled-models-with-hugging-face-tgi-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disruption-en-future-of-liquid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-n--wrong-activity-72881497271280128-vuyu