Deepseek R1などのDeepSeekモデルのオンプレミスホスティングのレイテンシをクラウドホスティングと比較すると、いくつかの要因が作用します。
###オンプレミスホスティング
オンプレミスホスティングは、遅延に関していくつかの利点を提供します：
- レイテンシ：インフラストラクチャは施設内にあるため、リモートサーバーへのアクセスに関連するネットワークレイテンシはありません。これにより、オンプレミスホスティングは、高性能と低レイテンシを必要とするアプリケーションに最適です[1] [3] [6]。
- インフラストラクチャの制御：組織はインフラストラクチャを完全に制御し、最適なパフォーマンスのためにハードウェアとソフトウェアの構成を最適化できるようにします。この制御は、レイテンシを最小限に抑えるより良く調整されたシステムにつながる可能性があります[3] [4]。
- データプライバシー：オンプレミスソリューションは、データが機密データや機密データに不可欠である可能性のある組織の施設内にデータを維持することを保証します。このセットアップは、規制のコンプライアンスの維持にも役立ちます[4]。
ただし、オンプレミスホスティングには、ハードウェアとメンテナンスの前払いコストが高くなります。さらに、スケーラビリティは利用可能なインフラストラクチャによって制限される可能性があり、容量の拡大には新しいハードウェアへの多大な投資が必要になる場合があります[1] [4]。
###クラウドホスティング
クラウドホスティングは、遅延に関するさまざまな利点と課題を提供します。
- スケーラビリティと柔軟性：クラウドサービスは、オンデマンドのスケーラビリティを提供し、ビジネスがワークロードの変動に応じてリソースをすばやく調整できるようにします。この柔軟性は、十分な処理能力が利用できるようにすることで、ピーク負荷を管理し、遅延を減らすのに役立ちます[1] [6]。
- マネージドインフラストラクチャ：クラウドプロバイダーは、組織の運用上の負担を軽減できるアップデートやセキュリティパッチなど、インフラストラクチャを管理します。ただし、これは、遅延に影響を与える可能性のある特定のハードウェア構成に対する直接的な制御が少ないことを意味します[3] [6]。
- 地理的距離：クラウドホスティングのレイテンシは、ユーザーとクラウドデータセンターの間の物理的な距離の影響を受ける可能性があります。ただし、主要なクラウドプロバイダーには世界中にデータセンターがあります。これにより、企業が事業に近いデータセンターを選択できるようにすることで、この問題を軽減できます[3] [6]。
これらの利点にもかかわらず、クラウドホスティングは、ネットワークの依存関係と、オンプレミスソリューションと比較してデータ転送時間の増加の可能性により追加のレイテンシをもたらす可能性があります[3] [6]。
Deepseek R1詳細
DeepSeek R1の場合、生産環境の遅延は通常、NVIDIA RTX 3090のような最新のGPUを備えた高性能サーバーに展開された場合、要求ごとに200〜300ミリ秒の範囲です。このレイテンシーは、ハードウェア機能、入力データの複雑さ、システムの負荷によって異なる場合があります[2]。モデルの量子化や効率的なデータパイプラインなどの最適化は、レイテンシをさらに減らすのに役立ちます[2]。
要約すると、オンプレミスホスティングは一般にネットワークの依存関係がないため、レイテンシが低くなりますが、クラウドホスティングは、戦略的データセンターの選択とインフラストラクチャ管理を通じて低レイテンシに最適化できるスケーラビリティと柔軟性を提供します。 DeepSeek R1のオンプレミスとクラウドホスティングの選択は、遅延、スケーラビリティ、およびデータプライバシーに関する特定の組織的ニーズに依存します。
引用：
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-model-in-production-environments
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-cloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distill-modelsとhugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-the-titans//
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-dustionとfuture of-liquid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-728814972271280128-vuyu