Palyginus vietinio prieglobos latenciją su debesų priegloba, skirta „Deepseee“ modeliams, tokiems kaip „Deepseek R1“, atsiranda keli veiksniai:
ON-PREMISE HODRING
Priegloba vietoje yra keletas pranašumų, kai kalbama apie latenciją:
- Mažas latentinis potraukis: Kadangi infrastruktūra yra patalpose, tinklo delsos, susijusios su prieiga prie nuotolinių serverių, nėra. Tai leidžia vietoje prieglobos priegloboje idealiai pritaikant programas, kurioms reikalingas didelis našumas ir mažas latentinis procesas [1] [3] [6].
- Infrastruktūros kontrolė: Organizacijos visiškai kontroliuoja savo infrastruktūrą, leisdamos joms optimizuoti aparatinės ir programinės įrangos konfigūracijas, kad būtų optimalios našumo. Ši valdymas gali sukelti geriau suderintas sistemas, kurios sumažina latenciją [3] [4].
- Duomenų privatumas: ON-PREMise Solutions užtikrina, kad duomenys išliks organizacijos patalpose, o tai gali būti labai svarbi neskelbtiniems ar konfidencialiems duomenims. Ši sąranka taip pat padeda išlaikyti reguliavimo laikymąsi [4].
Tačiau priegloba vietoje taip pat apima didesnes išankstines aparatinės ir priežiūros išlaidas. Be to, mastelį gali apriboti turima infrastruktūra, o besiplečiančioms pajėgumams gali prireikti didelių investicijų į naują aparatinę įrangą [1] [4].
„Cloud Hosting“
Debesų priegloba siūlo skirtingas privalumus ir iššūkius, susijusius su delsa:
- Mastelio keitimas ir lankstumas: debesų paslaugos užtikrina mastelį pagal pareikalavimą, leidžiančią įmonėms greitai pakoreguoti savo išteklius atsižvelgiant į darbo krūvio svyravimus. Šis lankstumas gali padėti valdyti smailės apkrovas ir sumažinti latenciją, užtikrinant, kad būtų pakankamai apdorojimo galios [1] [6].
- Valdoma infrastruktūra: debesų tiekėjai valdo infrastruktūrą, įskaitant atnaujinimus ir saugos pataisas, kurie gali sumažinti veiklos naštą organizacijai. Tačiau tai taip pat reiškia mažiau tiesioginį specifinių aparatinės įrangos konfigūracijų kontrolę, kuri gali turėti įtakos latencijai [3] [6].
- Geografinis atstumas: Debesų prieglobos delsą gali paveikti fizinis atstumas tarp vartotojo ir debesų duomenų centro. Tačiau pagrindiniai debesų teikėjai turi duomenų centrus visame pasaulyje, kurie gali sušvelninti šią problemą, leisdami įmonėms pasirinkti duomenų centrus arčiau jų operacijų [3] [6].
Nepaisant šių pranašumų, debesų priegloba gali įvesti papildomą vėlavimą dėl tinklo priklausomybių ir padidėjusio duomenų perdavimo laiko, palyginti su vietoje esančiais sprendimais [3] [6].
„Deepseek R1“ specifika
„Deepseeek R1“ gamybos aplinkoje vėlavimas paprastai svyruoja nuo 200 iki 300 milisekundžių kiekvienam užklausai, kai jis naudojamas aukšto našumo serveriuose su šiuolaikiniais GPU, tokiais kaip „NVIDIA RTX 3090“. Šis latentinis gali skirtis atsižvelgiant į aparatinės įrangos galimybes, įvesties duomenų sudėtingumą ir sistemos apkrovą [2]. Tokie optimizacijos kaip modelio kiekizavimas ir efektyvūs duomenų vamzdynai gali padėti toliau sumažinti latenciją [2].
Apibendrinant galima pasakyti, kad vietiniame priegloboje paprastai yra mažesnis delsos dėl to, kad nėra tinklo priklausomybių, o debesų priegloba suteikia mastelio keitimą ir lankstumą, kurį galima optimizuoti mažam delsai per strateginį duomenų centro pasirinkimą ir infrastruktūros valdymą. Pasirinkimas tarp vietoje ir debesų prieglobos, skirtos „Deepseek R1“, priklauso nuo konkrečių organizacinių poreikių, susijusių su vėlavimu, mastelio keitimu ir duomenų privatumu.
Citatos:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparion
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-seepseeks-r1-model-in-production-prowonment
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-cloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-on-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deploard-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disrucy-and-the-future-of-liquid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseeek-r1-is-better-and-heaper-wrong-actity-728814972271280128-vuyu