Al comparar la latencia del alojamiento local con el alojamiento de la nube para modelos Deepseek como Deepseek R1, entran en juego varios factores:
Alojamiento en las instalaciones
El alojamiento local ofrece varias ventajas cuando se trata de latencia:
- Baja latencia: dado que la infraestructura se encuentra dentro de las instalaciones, no hay latencia de red asociada con el acceso a servidores remotos. Esto hace que el alojamiento local sea ideal para aplicaciones que requieren alto rendimiento y baja latencia [1] [3] [6].
- Control sobre la infraestructura: las organizaciones tienen un control total sobre su infraestructura, lo que les permite optimizar las configuraciones de hardware y software para un rendimiento óptimo. Este control puede conducir a sistemas mejor ajustados que minimizan la latencia [3] [4].
- Privacidad de datos: soluciones locales aseguran que los datos permanezcan dentro de las premisas de la organización, lo que puede ser crucial para los datos confidenciales o confidenciales. Esta configuración también ayuda a mantener el cumplimiento regulatorio [4].
Sin embargo, el alojamiento local también implica mayores costos iniciales de hardware y mantenimiento. Además, la escalabilidad puede estar limitada por la infraestructura disponible, y la capacidad de expansión puede requerir inversiones significativas en el nuevo hardware [1] [4].
Hosting de nubes
El alojamiento en la nube ofrece diferentes beneficios y desafíos con respecto a la latencia:
- Escalabilidad y flexibilidad: los servicios en la nube proporcionan escalabilidad a pedido, lo que permite a las empresas ajustar rápidamente sus recursos de acuerdo con las fluctuaciones de carga de trabajo. Esta flexibilidad puede ayudar a administrar las cargas máximas y reducir la latencia al garantizar que haya suficiente potencia de procesamiento disponible [1] [6].
- Infraestructura administrada: los proveedores de la nube administran la infraestructura, incluidas las actualizaciones y los parches de seguridad, que pueden reducir la carga operativa de la organización. Sin embargo, esto también significa menos control directo sobre configuraciones de hardware específicas que podrían afectar la latencia [3] [6].
- Distancia geográfica: la latencia en el alojamiento de la nube puede verse afectada por la distancia física entre el usuario y el centro de datos en la nube. Sin embargo, los principales proveedores de la nube tienen centros de datos en todo el mundo, lo que puede mitigar este problema al permitir que las empresas elijan centros de datos más cercanos a sus operaciones [3] [6].
A pesar de estas ventajas, el alojamiento en la nube puede introducir una latencia adicional debido a las dependencias de la red y el potencial de aumentar los tiempos de transferencia de datos en comparación con las soluciones en las instalaciones [3] [6].
detalles de Deepseek R1
Para Deepseek R1, la latencia en entornos de producción generalmente varía de 200 a 300 milisegundos por solicitud cuando se implementa en servidores de alto rendimiento con GPU modernas como las NVIDIA RTX 3090. Esta latencia puede variar según las capacidades de hardware, la complejidad de datos de entrada y la carga del sistema [2]. Las optimizaciones como la cuantización del modelo y las tuberías de datos eficientes pueden ayudar a reducir aún más la latencia [2].
En resumen, el alojamiento en las instalaciones generalmente ofrece una menor latencia debido a la ausencia de dependencias de la red, mientras que el alojamiento en la nube proporciona escalabilidad y flexibilidad que pueden optimizarse para una baja latencia a través de la selección estratégica de los centros de datos y la gestión de la infraestructura. La elección entre el alojamiento en las instalaciones y las nubes para Deepseek R1 depende de necesidades organizacionales específicas con respecto a la latencia, la escalabilidad y la privacidad de los datos.
Citas:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vscloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-ofdeepseeks-r1-model-in-production- environmentos
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-thecloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-letarning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai//
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disruption-and-the-future-of-liquid-coolinging
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-heaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu