Porównując opóźnienie lokalnego hostingu z hostingiem chmur dla modeli Deepseek, takich jak Deepseek R1, wchodzi kilka czynników:
lokalne hosting
Hosting lokalny oferuje kilka zalet, jeśli chodzi o opóźnienie:
- Niskie opóźnienie: Ponieważ infrastruktura znajduje się w terenie, nie ma opóźnienia sieci związanych z dostępem do zdalnych serwerów. To sprawia, że lokalne hosting idealnie nadają się do aplikacji wymagających wysokiej wydajności i niskiego opóźnienia [1] [3] [6].
- Kontrola infrastruktury: Organizacje mają pełną kontrolę nad infrastrukturą, umożliwiając im optymalizację konfiguracji sprzętu i oprogramowania w celu uzyskania optymalnej wydajności. Ta kontrola może prowadzić do lepiej dostrojonych systemów, które minimalizują opóźnienie [3] [4].
- Prywatność danych: rozwiązania lokalne zapewniają, że dane pozostają w pomieszczeniach organizacji, co może być kluczowe dla danych poufnych lub poufnych. Ta konfiguracja pomaga również w utrzymaniu zgodności regulacyjnej [4].
Jednak lokalne hosting wymaga również wyższych kosztów z góry na sprzęt i konserwację. Ponadto skalowalność może być ograniczona przez dostępną infrastrukturę, a zwiększanie zdolności może wymagać znacznych inwestycji w nowy sprzęt [1] [4].
chmur hosting
Hosting w chmurze oferuje różne korzyści i wyzwania dotyczące opóźnień:
- Skalowalność i elastyczność: usługi w chmurze zapewniają skalowalność na żądanie, umożliwiając firmom szybkie dostosowanie zasobów zgodnie z wahaniami obciążenia. Ta elastyczność może pomóc w zarządzaniu szczytowymi obciążeniami i zmniejszyć opóźnienie, zapewniając wystarczającą moc obliczeniową [1] [6].
- Zarządzana infrastruktura: Dostawcy chmur zarządzają infrastrukturą, w tym aktualizacje i łatki bezpieczeństwa, które mogą zmniejszyć obciążenie operacyjne organizacji. Oznacza to jednak również mniejszą kontrolę nad określonymi konfiguracją sprzętową, które mogą wpłynąć na opóźnienie [3] [6].
- Odległość geograficzna: Opóźnienie w hostingu w chmurze może mieć wpływ odległość fizyczna między użytkownikiem a centrum danych w chmurze. Jednak główni dostawcy chmury mają centra danych na całym świecie, które mogą złagodzić ten problem, umożliwiając firmom wybór centrów danych bliżej ich działalności [3] [6].
Pomimo tych zalet hosting w chmurze może wprowadzić dodatkowe opóźnienia ze względu na zależności sieci i potencjał zwiększonego czasu transferu danych w porównaniu z rozwiązaniami lokalizacyjnymi [3] [6].
Deepseek R1 Specyficzne
W przypadku DeepSeek R1 opóźnienie w środowiskach produkcyjnych zwykle waha się od 200 do 300 milisekund na żądanie po wdrożeniu na serwerach o wysokiej wydajności z nowoczesnymi GPU, takimi jak NVIDIA RTX 3090. Opóźnienie to może się różnić w zależności od możliwości sprzętowych, złożoności danych wejściowych i obciążenia systemu [2]. Optymalizacje, takie jak kwantyzacja modelu i wydajne rurociągi danych, mogą pomóc w dalszym zmniejszeniu opóźnienia [2].
Podsumowując, lokalne hosting ogólnie oferuje niższe opóźnienia z powodu braku zależności sieci, podczas gdy hosting w chmurze zapewnia skalowalność i elastyczność, które można zoptymalizować pod kątem niskiego opóźnienia poprzez strategiczne wybór centrów danych i zarządzanie infrastrukturą. Wybór między lokalnym a hostingiem w chmurze dla DeepSeek R1 zależy od konkretnych potrzeb organizacyjnych dotyczących opóźnień, skalowalności i prywatności danych.
Cytaty:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-bloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-in-production-environments
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-the-floud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-onpremise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deploy--with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-disreupt-and-the-future-of-liquid-looling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-seaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu