Deepseek R1 gibi Deepseek modelleri için şirket içi barındırmanın gecikmesini karşılaştırırken, çeşitli faktörler devreye girer:
Şirket içi barındırma
Şirket içi barındırma gecikme söz konusu olduğunda çeşitli avantajlar sunar:
- Düşük gecikme: Altyapı tesis içinde bulunduğundan, uzak sunuculara erişmekle ilişkili bir ağ gecikmesi yoktur. Bu, şirket içi barındırmayı yüksek performans ve düşük gecikme gerektiren uygulamalar için ideal hale getirir [1] [3] [6].
- Altyapı üzerinde kontrol: Kuruluşlar, altyapıları üzerinde tam kontrole sahiptir ve bu da optimal performans için donanım ve yazılım yapılandırmalarını optimize etmelerini sağlar. Bu kontrol, gecikmeyi en aza indiren daha iyi ayarlanmış sistemlere yol açabilir [3] [4].
- Veri Gizliliği: Şirket içi çözümler, verilerin kuruluşun tesisleri içinde kalmasını sağlar ve bu da hassas veya gizli veriler için çok önemli olabilir. Bu kurulum aynı zamanda düzenleyici uyumluluğun korunmasına da yardımcı olur [4].
Bununla birlikte, şirket içi barındırma, donanım ve bakım için daha yüksek ön maliyetler içerir. Ek olarak, ölçeklenebilirlik mevcut altyapı ile sınırlandırılabilir ve genişleme kapasitesi yeni donanıma önemli yatırımlar gerektirebilir [1] [4].
Bulut Hosting
Bulut barındırma gecikme ile ilgili farklı faydalar ve zorluklar sunar:
- Ölçeklenebilirlik ve esneklik: Bulut hizmetleri, isteğe bağlı ölçeklenebilirlik sağlar ve işletmelerin kaynaklarını iş yükü dalgalanmalarına göre hızlı bir şekilde ayarlamalarını sağlar. Bu esneklik, yeterli işlem gücünün mevcut olmasını sağlayarak pik yüklerin yönetilmesine ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olabilir [1] [6].
- Yönetilen Altyapı: Bulut sağlayıcıları, kuruluş üzerindeki operasyonel yükü azaltabilecek güncellemeler ve güvenlik yamaları dahil altyapıyı yönetir. Bununla birlikte, bu aynı zamanda gecikmeyi etkileyebilecek belirli donanım konfigürasyonları üzerinde daha az doğrudan kontrol anlamına gelir [3] [6].
- Coğrafi mesafe: Bulut barındırmasındaki gecikme, kullanıcı ve bulut veri merkezi arasındaki fiziksel mesafeden etkilenebilir. Bununla birlikte, büyük bulut sağlayıcıların dünya çapında veri merkezleri vardır, bu da işletmelerin operasyonlarına daha yakın veri merkezlerini seçmelerine izin vererek bu sorunu azaltabilir [3] [6].
Bu avantajlara rağmen, bulut barındırma ağ bağımlılıkları ve şirket içi çözümlere kıyasla artan veri aktarım süreleri potansiyeli nedeniyle ek gecikme sağlayabilir [3] [6].
Deepseek R1 özellikleri
Deepseek R1 için, üretim ortamlarındaki gecikme, NVIDIA RTX 3090 gibi modern GPU'lara sahip yüksek performanslı sunuculara dağıtıldığında, talep başına 200 ila 300 milisaniye arasında değişmektedir. Bu gecikme donanım yeteneklerine, girdi veri karmaşıklığına ve sistem yüküne göre değişebilir [2]. Model nicemleme ve verimli veri boru hatları gibi optimizasyonlar gecikmenin daha da azaltılmasına yardımcı olabilir [2].
Özetle, şirket içi barındırma genellikle ağ bağımlılıklarının olmaması nedeniyle daha düşük gecikme sunarken, bulut barındırma stratejik veri merkezi seçimi ve altyapı yönetimi yoluyla düşük gecikme için optimize edilebilen ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar. Deepseek R1 için şirket içi ve bulut barındırma arasındaki seçim, gecikme, ölçeklenebilirlik ve veri gizliliği ile ilgili belirli organizasyonel ihtiyaçlara bağlıdır.
Alıntılar:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-host-lms-deepseek-r1comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-in-production-environments
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-vs-thcloud-ey-conderations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-disted-models-with-hging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-ttle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-ntoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-adepseek-ai-disroftion-and-the-future-of-quid-cooling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu