При сравнении задержки локального хостинга с облачным хостингом для DeepSeek, таких как DeepSeek R1, в игру вступают несколько факторов:
В ходе хостинга
В хостинге предлагается несколько преимуществ, когда дело доходит до задержки:
- Низкая задержка. Поскольку инфраструктура расположена в помещении, не существует сетевой задержки, связанной с доступом к удаленным серверам. Это делает локальный хостинг идеальным для приложений, требующих высокой производительности и низкой задержки [1] [3] [6].
- Контроль над инфраструктурой: организации имеют полный контроль над своей инфраструктурой, что позволяет им оптимизировать аппаратные и программные конфигурации для оптимальной производительности. Этот контроль может привести к более настраиваемым системам, которые минимизируют задержку [3] [4].
- Конфиденциальность данных: локальные решения гарантируют, что данные остаются в помещениях организации, что может иметь решающее значение для конфиденциальных или конфиденциальных данных. Эта настройка также помогает поддерживать соответствие нормативно -правовым требованиям [4].
Тем не менее, локальный хостинг также включает в себя более высокие авансовые затраты на оборудование и техническое обслуживание. Кроме того, масштабируемость может быть ограничена доступной инфраструктурой, а расширяющаяся мощность может потребовать значительных инвестиций в новое оборудование [1] [4].
Облачный хостинг
Облачный хостинг предлагает различные преимущества и проблемы в отношении задержки:
- Масштабируемость и гибкость: облачные сервисы обеспечивают масштабируемость по требованию, позволяя предприятиям быстро регулировать свои ресурсы в зависимости от колебаний рабочей нагрузки. Эта гибкость может помочь управлять пиковыми нагрузками и уменьшить задержку, обеспечивая доступную достаточную мощность обработки [1] [6].
- Управляемая инфраструктура: облачные провайдеры управляют инфраструктурой, включая обновления и исправления безопасности, которые могут снизить операционную нагрузку для организации. Тем не менее, это также означает меньший прямой контроль над конкретными аппаратными конфигурациями, которые могут повлиять на задержку [3] [6].
- Географическое расстояние: задержка в облачном хостинге может повлиять на физическое расстояние между пользователем и облачным центром обработки данных. Тем не менее, у крупных облачных провайдеров есть центры обработки данных по всему миру, которые могут смягчить эту проблему, позволяя предприятиям выбирать центры обработки данных ближе к своей деятельности [3] [6].
Несмотря на эти преимущества, облачное хостинг может привести к дополнительной задержке из-за сетевых зависимостей и потенциала для увеличения времени передачи данных по сравнению с локальными решениями [3] [6].
DeepSeek R1 специфики
Для DeepSeek R1 задержка в производственных средах обычно варьируется от 200 до 300 миллисекунд на запрос при развертывании на высокопроизводительных серверах с современными графическими процессорами, такими как NVIDIA RTX 3090. Эта задержка может варьироваться в зависимости от возможностей аппаратного обеспечения, сложности входных данных и системной нагрузки [2]. Оптимизация, такие как квантование модели и эффективные трубопроводы данных, могут помочь еще больше снизить задержку [2].
Таким образом, локальный хостинг обычно обеспечивает более низкую задержку из-за отсутствия сетевых зависимостей, в то время как облачный хостинг обеспечивает масштабируемость и гибкость, которые могут быть оптимизированы для низкой задержки посредством выбора стратегического центра обработки данных и управления инфраструктурой. Выбор между локальным и облачным хостингом для DeepSeek R1 зависит от конкретных организационных потребностей в отношении задержки, масштабируемости и конфиденциальности данных.
Цитаты:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://zilliz.com/ai-faq/what-is-the-latency-of-deepseeks-r1-model-in-production-environments
[3] https://www.phdata.io/blog/on-prem-ws-the-cloud-key-considerations/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-ghing-face-n-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://quixy.com/blog/cloud-vs-on-premise-the-battle-of-the-titans/
[7] https://www.bentoml.com/blog/secure-and-private-deepseek-deployment-with-bentoml
[8] https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55266378/deep-diving-on-deepseek-ai-drusption-and-the-future-of-liquid-rownling
[9] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyu