เมื่อเปรียบเทียบ Deepseek และ Copilot ข้อ จำกัด หลายประการของ Deepseek จะปรากฏชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการทำงานความปลอดภัยและประสิทธิภาพภายใต้ความต้องการสูง
ฟังก์ชั่นและคุณสมบัติ
-ข้อความเดียวกับมัลติฟังก์ชั่น: Deepseek เป็นเครื่องมือ AI ที่ใช้ข้อความเป็นหลักในขณะที่ Copilot มีฟังก์ชันการทำงานที่กว้างขึ้นรวมถึงการสร้างภาพที่รวดเร็วความสามารถในการพูดแบบข้อความและการรวมเข้ากับแอพพลิเคชั่น Microsoft เช่น Outlook, ทีม, Word, Excel และ Powerpoint [2] สิ่งนี้ทำให้ Copilot มีความหลากหลายมากขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์ในการทำงานที่หลากหลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในระบบนิเวศของ Microsoft
- ความช่วยเหลือเชิงรุก: Copilot ได้รับการออกแบบมาเพื่อคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ในเชิงรุกโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของแอปพลิเคชัน Microsoft ตัวอย่างเช่นสามารถสร้างจุดดำเนินการและร่างอีเมลติดตามผลหลังจากการประชุมทีม Microsoft ในทางตรงกันข้ามเครื่องมือลึกและเครื่องมือที่คล้ายกันเช่น CHATGPT ต้องการพรอมต์โดยละเอียดเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ [2]
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ความกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูล: Deepseek เผชิญกับปัญหาด้านความปลอดภัยที่สำคัญรวมถึงการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ที่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการปกป้องข้อมูลผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์อยู่ในประเทศจีน [2] [6] ในทางตรงกันข้าม Copilot ได้รับประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยระดับองค์กรที่แข็งแกร่งของ Microsoft เพื่อให้มั่นใจว่าการโต้ตอบและผลลัพธ์ยังคงเป็นส่วนตัวและเป็นไปตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ [2]
- ความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล: รายงานได้เน้นการป้องกันที่อ่อนแอของ Deepseek ต่อการรั่วไหลของข้อมูลและความไม่ถูกต้อง ซึ่งรวมถึงการทิ้งข้อมูลที่ไม่มีหลักประกันกว่าล้านบรรทัดซึ่งมีความเสี่ยงอย่างมากสำหรับองค์กรที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน [2]
ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
- ปัญหาความจุเซิร์ฟเวอร์: Deepseek ได้ต่อสู้กับความต้องการอย่างล้นหลามนำไปสู่ข้อ จำกัด ด้านความจุของเซิร์ฟเวอร์ สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพเช่นการชะลอตัวและหมดเวลาและ บริษัท ต้อง จำกัด การเข้าถึงบริการ API ชั่วคราว [1] [3] [5] ในทางตรงกันข้าม Copilot ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft ไม่ได้เผชิญกับความท้าทายในการปรับขนาดที่คล้ายคลึงกัน
- ความเร็วและประสิทธิภาพ: ในขณะที่ Deepseek สามารถเร็วขึ้นในงานบางอย่างเช่นโทเค็นเอาท์พุทกระบวนการให้เหตุผลอย่างละเอียดสามารถทำให้ช้าลงสำหรับงานที่ซับซ้อนหรือคำอธิบายการเข้ารหัส [2] ในทางกลับกัน Copilot นั้นเร็วกว่าและสอดคล้องกันมากขึ้นในการดึงข้อมูลเว็บ [2]
ค่าใช้จ่ายและการเข้าถึง
- การพิจารณาค่าใช้จ่าย: Deepseek ปัจจุบันมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมีแบบจำลองให้บริการฟรีหรือมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าเมื่อเทียบกับทางเลือกที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น Copilot ซึ่งต้องมีการสมัครสมาชิก [2] [4] อย่างไรก็ตามการประหยัดต้นทุนอาจถูกชดเชยด้วยความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและปัญหาด้านประสิทธิภาพ
โดยสรุปในขณะที่ Deepseek เสนอความสามารถในการจ่ายและความเร็วในบริบทบางอย่างข้อ จำกัด ในแง่ของการทำงานความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาดทำให้ Copilot เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับองค์กรที่จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลและการสนับสนุนที่ครอบคลุมในงานต่างๆ
การอ้างอิง:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deepseek
[2] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[3] https://www.engadget.com/ai/deepseek-limits-model-access-due-to-overwhelming-server-demand-151339342.html
[4] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-head-to-head-episode-2671.1269554/
[5] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-to-ai-model-as-demand-strains-capacity
[6] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-know/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[8] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-github-copilot-comparison/