При сравнении DeepSeek и Copilot становятся очевидными несколько ограничений DeepSeek, особенно с точки зрения функциональности, безопасности и эффективности в соответствии с высоким спросом.
функциональность и функции
-Только текст и многофункциональный: DeepSeek-это в первую очередь текстовый инструмент AI на основе текста, тогда как Copilot предлагает более широкий спектр функциональных возможностей, включая быстрое генерацию изображений, возможности текста в речь и интеграцию с приложениями Microsoft, такими как Outlook, команды, Word, Excel и PowerPoint [2]. Это делает Copilot более универсальным для различных рабочих целей, особенно в экосистеме Microsoft.
- Упреждающая помощь: Copilot предназначен для упреждающего предвидеть потребности пользователей, особенно в контексте приложений Microsoft. Например, он может генерировать баллы действий и проект последующих электронных писем после встречи команд Microsoft. Напротив, DeepSeek и аналогичные инструменты, такие как CHATGPT, требуют подробных подсказок для эффективного функционирования [2].
Безопасность и конфиденциальность данных
- Проблемы безопасности данных: DeepSeek столкнулся с значительными проблемами безопасности, в том числе основной кибератаке, которая обнаружила конфиденциальные данные. Это вызвало обеспокоенность по поводу его способности защищать пользовательскую информацию, особенно учитывая, что его серверы находятся в Китае [2] [6]. Напротив, Copilot получает выгоду от надежной инфраструктуры безопасности Microsoft, обеспечивающего то, что взаимодействие и результаты оставались частными и соответствуют нормативным стандартам [2].
- Риски утечки данных: отчеты подчеркивают слабые гарантия DeepSeek от утечек и неточностей данных. Это включает в себя оставление более миллиона строк данных необеспеченными, что представляет существенные риски для организаций, обрабатывающих конфиденциальную информацию [2].
производительность и масштабируемость
- Проблемы с пропускной способностью сервера: DeepSeek боролся с подавляющим спросом, что привело к ограничениям пропускной способности сервера. Это привело к проблемам эффективности, таким как замедление и тайм -ауты, и компании пришлось временно ограничить доступ к своим услугам API [1] [3] [5]. Напротив, Copilot, поддержанный инфраструктурой Microsoft, не сталкивается с аналогичными проблемами масштабируемости.
- Скорость и эффективность: хотя DeepSeek может быть быстрее в определенных задачах, таких как вывод жетонов, его тщательный процесс рассуждения может сделать его медленным для сложных задач или кодирования объяснений [2]. Копилот, с другой стороны, обычно быстрее и последовательнее при получении веб -информации [2].
Стоимость и доступность
- Соображения стоимости: DeepSeek в настоящее время более экономически эффективен, с его моделями доступны бесплатно или по более низкой стоимости по сравнению с проприетарными альтернативами, такими как Copilot, которая требует подписки [2] [4]. Тем не менее, экономия затрат может быть компенсирована потенциальными рисками безопасности и проблемами эффективности.
Таким образом, в то время как DeepSeek предлагает доступность и скорость в определенных контекстах, его ограничения с точки зрения функциональности, безопасности и масштабируемости делают Copilot более надежным выбором для организаций, приоритетных, приоритетных целостности данных и всесторонней поддержки в различных задачах.
Цитаты:
[1] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deepseek
[2] https://accessorange.com/choishing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[3] https://www.engadget.com/ai/deepseek-limits-model-access-due-to-overwhelming-server-demand-151339342.html
[4] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-heak-to-fee-episode-2671.1269554/
[5] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-to-ai-model-s-demand-drains-щита
[6] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-know/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[8] https://www.valuecoders.com/blog/ai-ml/deepseek-vs-chatgpt-vs-google-gemini-vs-github-copilot-comparison/