يعد كل من Deepseek-R1 و ChatGPT نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي مع إمكانيات قوية في مهام الترميز ، لكنها تظهر نقاط قوة مختلفة وخصائص الأداء في المعايير المختلفة.
أداء Deepseek-R1 في معايير الترميز
أظهر Deepseek-R1 أداءً رائعًا في المهام المتعلقة بالترميز. لقد حقق درجة 96.3 ٪ على معيار Codeforces ، وهو اختبار مصمم لتقييم كفاءة الترميز [3]. هذه النتيجة أقل بشكل هامشي من Chatgpt 96.6 ٪ في نفس الاختبار [3]. بالإضافة إلى ذلك ، كان أداء Deepseek-R1 جيدًا في المعيار الذي تم التحقق منه SWE ، حيث عرضت قدراتها القوية في مجال ذكاء الكود [7]. تتيح بنيةها ، استنادًا إلى مزيج من تصميم الخبراء (MOE) ، معالجة فعالة للمهام المعقدة ، مما يجعلها أسرع من ChatGPT لمهام الترميز (3].
Performance Performance في معايير الترميز
يتفوق ChatGPT ، وخاصة متغير O1 الخاص به ، في مهام الترميز نظرًا لفهم لغته القوية وقدرات التوليد. لقد تفوقت على الأداء العميق في بعض المعايير المتعلقة بالترميز ، مثل تحقيق درجة أعلى في اختبار الكود [3]. تضمن الهندسة المعمارية الكثيفة لـ ChatGPT أداءً ثابتًا عبر مجموعة واسعة من الاستعلامات ، على الرغم من أنه قد يكون أقل كفاءة من بنية Deepseek-R1 في المهام المتخصصة [3]. إن قدرة ChatGPT على التعامل مع مجموعة متنوعة من مهام الترميز تجعلها خيارًا شائعًا بين المطورين.
ملخص المقارنة
- الأداء على CodeForces Benchmark: سجل ChatGPT أعلى قليلاً (96.6 ٪) من Deepseek-R1 (96.3 ٪) [3].
- الكفاءة: يمكن للهندسة المعمارية لـ Deepseek-R1 معالجة المعلومات بشكل أكثر كفاءة ، مما يجعلها أسرع لمهام الترميز المعقدة [3].
- إمكانيات الترميز العامة: كلا النموذجين قادران للغاية ، لكن بنية ChatGPT الكثيفة توفر أداءً ثابتًا عبر مهام مختلفة [3].
بشكل عام ، في حين أن كلا النموذجين أداء جيدًا في معايير الترميز ، فإن نقاط قوتها تكمن في مناطق مختلفة من Deepseek-R1 في الكفاءة والمهام المتخصصة ، في حين تقدم ChatGPT أداءً ثابتًا عبر مجموعة واسعة من مهام الترميز.
الاستشهادات:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-t-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.nature.com/articles/S41598-024-73634-
[3] https://writesonic.com/blog/deepeek-vs-chatgpt
[4] https://huggingface.co/Deepseek-ai/deepeek-r1
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/chatgpt-vs-claude-for-coding
[6]
[7] https://www.modular.com/ai-resources/evaluating-deepseek-s-forformance-in-code-intelligence-with-deepseek-coder-v2
[8]